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2024年度美創科(kē)技(jì )年度培訓課題
- 第一期
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課程名(míng)稱: 數據安(ān)全政策背景下的敏捷評估理(lǐ)論與實踐
授課團隊: 運維和安(ān)全服務(wù)産(chǎn)品線(xiàn)
培訓時間: 2024年3月28日~29日
授課地點: 杭州
- 課程簡介
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數據安(ān)全是國(guó)家安(ān)全的重要組成部分(fēn),也是企業發展的基石和重要保障。本課程通過詳細介紹國(guó)内外數據安(ān)全政策及相關标準,幫助學(xué)員了解國(guó)際、國(guó)内數據安(ān)全法律法規、政策要求及應用(yòng)指導框架等,同時也為(wèi)學(xué)員提供敏捷的數據安(ān)全評估知識體(tǐ)系,包括理(lǐ)論基礎、評估方法、實際應用(yòng)和系統操作(zuò)等。希望能(néng)通過本課程深化學(xué)員對數據安(ān)全的認識和安(ān)全風險洞察操作(zuò)能(néng)力,以幫助組織的數據在數字化時代得到最佳的保護和利用(yòng)。
課程内容:
1.國(guó)際數據安(ān)全政策及相關标準講解(國(guó)際數據安(ān)全法律和标準發展、國(guó)際數據安(ān)全标準詳細介紹)
2.國(guó)内數據安(ān)全政策及相關标準講解(國(guó)内數據安(ān)全标準發展、國(guó)内數據安(ān)全标準現狀、國(guó)内數據安(ān)全标準詳細介紹)
3.數據安(ān)全評估基礎理(lǐ)論和數據安(ān)全風險評估方法(數據安(ān)全風險評估方法、數據安(ān)全風險評估流程、數據安(ān)全風險分(fēn)析應用(yòng))
4.數據安(ān)全評估場景模拟和評估系統上機實操
- 第二期
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課程名(míng)稱: 雲時代數據安(ān)全體(tǐ)系建設和實踐
授課團隊: 數據安(ān)全産(chǎn)線(xiàn)
培訓時間: 2024年5月30日~31日
授課地點: 杭州
- 課程簡介
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上雲是當下的趨勢,越來越多(duō)的組織會把系統搬到雲上。而雲上的環境,是陌生的,将面臨更大的數據安(ān)全風險。甚至可(kě)以說安(ān)全問題将是雲化的一個攔路虎。在複雜的雲上環境,需要一套更加完善合理(lǐ)的數據安(ān)全技(jì )術方案。
課程内容:
1.複雜雲環境下的數據安(ān)全新(xīn)挑戰
2.數據安(ān)全管理(lǐ)平台技(jì )術演變路徑
3.雲場景下數據訪問安(ān)全技(jì )術
4.雲時代數據存儲加密的正确選擇
5.主流勒索病毒演變及攻擊思路
- 第三期
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課程名(míng)稱: 業務(wù)級災備建設和實戰案例
授課團隊: 運行安(ān)全産(chǎn)品線(xiàn)
培訓時間: 2024年6月27日~28日
授課地點: 待定
- 課程簡介
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面對日益複雜的國(guó)際競争、資源環境約束、自然災害、社會利益格局的變化,業務(wù)連續性建設已成為(wèi)企業級加強生存能(néng)力、承擔社會責任和滿足法規要求的基本準則。業務(wù)連續性在中(zhōng)國(guó)的發展已經超過10年,其在銀行業發展較為(wèi)成熟外,其餘大部分(fēn)行業隻知部分(fēn)理(lǐ)論和方法,真正掌握并落地實踐的比例非常小(xiǎo)。随着相關法律法規的完善和出台,企業級業務(wù)連續性建設越來越重要和急迫。災備作(zuò)為(wèi)保證業務(wù)連續性重要手段,顯得更加重要。
課程内容:
1.災備行業背景及曆史發展
2.業務(wù)級災備建設内容
3.業務(wù)級災備建設能(néng)力
4.業務(wù)級災備建設案例
- 第四期
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課程名(míng)稱: 數據庫智能(néng)運維—從傳統走向國(guó)産(chǎn)
授課團隊: 運行安(ān)全+運維和安(ān)全服務(wù)産(chǎn)線(xiàn)
培訓時間: 2024年8月29日~30日
授課地點: 待定
- 課程簡介
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在政策、數據安(ān)全、技(jì )術創新(xīn)、成本、業務(wù)複雜性、生态發展等多(duō)方面的大背景下,國(guó)産(chǎn)數據庫經曆了從萌芽期到快速發展期的跨越。雲計算時代雲原生業務(wù)系統的推動更加促使了國(guó)産(chǎn)庫和雲庫的迅速發展和實際應用(yòng),當前國(guó)産(chǎn)數據庫呈現百花(huā)齊放、百家争鳴的局面。數據庫運維也經曆着從傳統維護少數幾類商(shāng)業庫到面對散雜多(duō)樣、海量數據的全新(xīn)挑戰。由此産(chǎn)生了國(guó)産(chǎn)化數據庫運維方面的挑戰,面臨着人員技(jì )能(néng)不足、數據庫種類繁多(duō)、數量龐大等場景下,如何實現高效、高質(zhì)量、低成本的國(guó)産(chǎn)數據庫運維成為(wèi)一個亟待解決的問題。本次培訓将重點聚焦在智能(néng)化運維領域,探讨如何在智能(néng)化背景下提升國(guó)産(chǎn)數據庫的運維水平,實現更加智能(néng)、自動化的運維流程。
課程内容:
1.國(guó)産(chǎn)化數據庫發展背景及現狀
2.國(guó)産(chǎn)數據庫運維挑戰
3.國(guó)産(chǎn)數據庫運維方法論
4.國(guó)産(chǎn)數據庫運維及案例詳解
- 第五期
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課程名(míng)稱: 數據安(ān)全可(kě)信流動網絡技(jì )術和實踐
授課團隊: 數據安(ān)全産(chǎn)線(xiàn)
培訓時間: 2024年9月19日~20日
授課地點: 待定
- 課程簡介
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當數據成為(wèi)基本生産(chǎn)要素之後,流動将是一個天然屬性。數據的流動、分(fēn)享将帶來更多(duō)的安(ān)全問題。無論是合規還是合需,都需要有(yǒu)一套可(kě)靠的安(ān)全保障。數據隻有(yǒu)在安(ān)全的情況下才能(néng)流動,敏感數據隻能(néng)在可(kě)信網絡流動。
課程内容:
1.數據流動、分(fēn)享場景介紹
2.可(kě)信計算主流技(jì )術詳解
3.零信任理(lǐ)念在流動安(ān)全的應用(yòng)
4.基于agent的可(kě)信流動網絡技(jì )術和實踐
- 第六期
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課程名(míng)稱: 高效運維之典型案例剖析
授課團隊: 運維和安(ān)全服務(wù)産(chǎn)品線(xiàn)
培訓時間: 2024年11月21日~22日
授課地點: 待定
- 課程簡介
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課程中(zhōng)的典型案例,全部來自美創科(kē)技(jì )公(gōng)司典型故障分(fēn)析報告,具(jù)有(yǒu)形象生動的案例場景,讓學(xué)員感受到場景迥異。該課程具(jù)有(yǒu)很(hěn)強實用(yòng)性,适合用(yòng)一線(xiàn)維護人員。
1)分(fēn)享運維人員最容易犯的錯誤
商(shāng)業數據庫典型故障案例分(fēn)享
開源數據庫典型故障案例分(fēn)享
2)分(fēn)享數據恢複相關的典型案例
3)分(fēn)享經典的數據遷移案例
4)分(fēn)享中(zhōng)間件典型故障案例