行業背景
港口是重要的交通基礎設施，港口行業的發展為(wèi)上下遊行業的高效運作(zuò)，以及整個國(guó)民(mín)經濟持續發展提供基礎。自2006年以來，交通運輸部、國(guó)家發改委等多(duō)部門陸續印發了支持、引導港口行業的發展政策，如中(zhōng)共中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院印發《交通強國(guó)建設綱要》、交通運輸部等9部委聯合印發《關于建設世界一流港口的指導意見》等。在上述政策的助推下，港口基礎設施投資呈現智能(néng)化、信息化、綜合化趨勢，港口行業開始從“粗放型”向“智慧型”轉身，依托物(wù)聯網、大數據等技(jì )術實現智慧港口、綠色港口建設成為(wèi)港口行業的大勢所趨。
随着《數據安(ān)全法》、《網絡安(ān)全法》和《信息系統安(ān)全等級保護基本要求》的出台，作(zuò)為(wèi)重要生産(chǎn)要素的數據資源逐漸成為(wèi)企業發展與競争的核心資源。新(xīn)形勢下，作(zuò)為(wèi)國(guó)家交通行業關鍵基礎設施的港口，如何高效整合和利用(yòng)數據，實現以數據驅動業務(wù)運營和管理(lǐ)決策，使碼頭在生産(chǎn)經營全過程可(kě)度量、可(kě)追溯、可(kě)預測，如何保障智能(néng)泊位等衆多(duō)信息系統的數據安(ān)全及運營安(ān)全，成為(wèi)港口行業的嚴重關切。
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解決方案
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港口行業數字化轉型解決方案
場景01
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港口行業數據安(ān)全運營解決方案
場景02
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港口行業數據安(ān)全治理(lǐ)解決方案
場景03
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方案介紹
港口行業業務(wù)闆塊衆多(duō)，同一闆塊下，業務(wù)系統也不盡相同，各系統數據互通困難，協同效率低，并且數據質(zhì)量不高，為(wèi)加強智能(néng)化建設，打造“綠色智慧港口”，急需對港口集團各業務(wù)闆塊的業務(wù)數據進行整合，發揮數據價值。目前港口行業數據資産(chǎn)的梳理(lǐ)、歸屬職責不清晰；數據共享性較差，數據孤島現象嚴重；數據沉睡，無法發揮數據資源決策作(zuò)用(yòng)，港口急需解決這些問題，以實現數據驅動業務(wù)發展。
港口行業數字化轉型解決方案及應用(yòng)解決方案将按照短、中(zhōng)、長(cháng)期目标總體(tǐ)規劃，通過數據倉庫和大數據技(jì )術，整合港口所有(yǒu)碼頭生産(chǎn)運營、集裝(zhuāng)箱、散雜貨、機械設備、人财務(wù)、互聯網等内外部數據，建立一個集成、共享的數據管理(lǐ)和分(fēn)析平台，為(wèi)智慧港口建設提供數據基礎。
方案價值
1、消除數據孤島，建立統一的數據中(zhōng)心
将不同業務(wù)部門、不同應用(yòng)系統的數據進行整合，解決數據分(fēn)散割裂、聚而不同、通而不用(yòng)的問題；建立碼頭層面的全域數據中(zhōng)心，實現數據的互聯互通，對外提供統一的數據服務(wù)，滿足内部部門或上級單位的數據使用(yòng)需求。
2、建立數據管理(lǐ)體(tǐ)系，提升數據質(zhì)量
通過技(jì )術+管理(lǐ)，統一數據标準和統計口徑，實現數據治理(lǐ)的閉環，确保進入數據中(zhōng)心的數據可(kě)用(yòng)、可(kě)信，解決數據重複、缺失、錯誤、沖突等問題，增強數據質(zhì)量。
3、應用(yòng)場景落地充分(fēn)，發揮數據價值
對數據中(zhōng)心積累的數據進行深挖和利用(yòng)，建設領導經營駕駛艙及移動端應用(yòng)，實現經營分(fēn)析、客戶分(fēn)析、成本分(fēn)析、設備分(fēn)析等，讓數據産(chǎn)生價值，輔助領導進行精(jīng)細化管理(lǐ)，實現數據驅動業務(wù)決策。
方案介紹
自新(xīn)中(zhōng)國(guó)成立以來，中(zhōng)國(guó)港口行業曆經恢複發展建設期、快速發展建設期、高速高等級發展建設期、平穩發展建設期4個階段的發展，信息化建設雖取得一定的成效，但是現存的兩個問題嚴重制約着港口行業的發展，導緻港口無法适應邁向智慧港口、綠色港口的現實需求：
1、數據安(ān)全産(chǎn)品缺乏聯動
港口行業數據安(ān)全産(chǎn)品建設初期缺少統一規劃，導緻目前系統内部，各廠商(shāng)安(ān)全設備零散分(fēn)布，形成數據孤島，使得數據安(ān)全問題頻發，給系統整體(tǐ)運營工(gōng)作(zuò)造成巨大困境。
2、被動響應，缺乏持續運營
港口行業數據安(ān)全運營建設是一個長(cháng)期持續的過程，并基于組織的業務(wù)變化不斷調整和優化；需要通過專業的團隊和先進的技(jì )術手段提供數據安(ān)全運營服務(wù)，為(wèi)大數據平台的數據共享交換、數據價值的深入挖掘提供持續的數據安(ān)全保障。
美創港口行業數據安(ān)全運營解決方案從數據使用(yòng)的真實業務(wù)場景出發，根據參與數據安(ān)全建設各方角色的不同關注要點，圍繞資産(chǎn)、身份、策略和業務(wù)，建立 從“知、理(lǐ)、控、監”四個流程閉環、可(kě)持續優化的數據安(ān)全管理(lǐ)、安(ān)全監控和安(ān)全運營體(tǐ)系。實現數據在安(ān)全彙聚、安(ān)全使用(yòng)、安(ān)全共享與安(ān)全存儲等多(duō)個目标業務(wù)場景的安(ān)全運營管控需求，幫助客戶在符合監管要求的同時，滿足其對數據安(ān)全使用(yòng)的真實需要，形成“管理(lǐ)、技(jì )術、運營”三大體(tǐ)系相結合的綜合性解決方案，緻力将數據安(ān)全運營提升到一個“體(tǐ)系規範化、業務(wù)場景化、流程高效化、集中(zhōng)平台化”的全新(xīn)高度，達成一站式數據安(ān)全治理(lǐ)與技(jì )術支撐目标。
方案價值
1、安(ān)全合規
技(jì )術與管理(lǐ)并重，安(ān)全防護措施全面覆蓋等保關鍵技(jì )術點，滿足數據安(ān)全法等相關法規要求。
2、能(néng)力提升
基于數據流量的威脅檢測，提升未知威脅的檢測能(néng)力；全網日志(zhì)彙總分(fēn)析，整合、提升分(fēn)散的安(ān)全能(néng)力。
3、流程跟蹤
實現安(ān)全業務(wù)流程過程的标準化，可(kě)視化跟進各環節情況，讓流程透明、可(kě)管、可(kě)控、可(kě)追溯。
4、簡化運維
安(ān)全事件詳細舉證，并提供完整的日志(zhì)檢索中(zhōng)心，幫助精(jīng)準溯源；多(duō)設備聯動實現高效問題處置。
5、持續優化
持續賦能(néng)，提升整體(tǐ)安(ān)全能(néng)力；工(gōng)單效率分(fēn)析和知識庫，持續提升事件通報和處置效率。
方案介紹
在港口行業，傳統數據安(ān)全建設是自下而上的産(chǎn)品思維，煙囪式建設，由點到線(xiàn)，顧此失彼。随着需求、業務(wù)和技(jì )術發展，傳統建設思維已經難以匹配組織戰略，無法滿足《中(zhōng)華人民(mín)共和國(guó)網絡安(ān)全法》、《數字交通發展規劃綱要》等法規關于數據安(ān)全的要求，應适時轉變線(xiàn)性思維。
美創港口行業數據安(ān)全治理(lǐ)解決方案從港口行業需求出發，打造從決策層到技(jì )術層，從管理(lǐ)制度到工(gōng)具(jù)支撐，自上而下統籌規劃，貫穿整個組織架構的完整鏈條，并在組織内的各個層級之間對數據安(ān)全治理(lǐ)的目标和宗旨取得共識，提供全面完整的咨詢和建設服務(wù)，以最有(yǒu)效的方式保護數據資源，為(wèi)組織數據安(ān)全治理(lǐ)提供落腳點。
美創在實踐港口行業數據安(ān)全治理(lǐ)體(tǐ)系建設過程中(zhōng)，貫通三類能(néng)力，即數據安(ān)全咨詢能(néng)力、數據安(ān)全架構能(néng)力、數據安(ān)全技(jì )戰能(néng)力；從理(lǐ)現狀、明風險，到數據安(ān)全落地建設，提供全鏈條的能(néng)力建設。
方案價值
1、降低風險威脅
在風險評估的過程中(zhōng)摸清組織目前存在的風險，根據實際情況給出加固建議解決或降低風險。
2、助力安(ān)全運營
結合客戶實際情況，提供管理(lǐ)制度設計，支持對客戶現有(yǒu)制度進行修訂和優化，幫助客戶在後期的安(ān)全運營過程中(zhōng)做到“有(yǒu)據可(kě)依”。
3、打造行業标杆
落地數據安(ān)全治理(lǐ)，不僅響應國(guó)家号召，符合法律法規要求，也為(wèi)同行業樹立了标杆作(zuò)為(wèi)參考，促進自身業務(wù)發展，提升行業地位。
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典型案例
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浙公(gōng)網安(ān)備 33010502006954号 
