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數據庫加密 諾亞防勒索訪問域
數據庫防水壩 數據庫防火牆 數據庫安(ān)全審計 動态脫敏流動域
靜态脫敏 數據水印 API安(ān)全 醫(yī)療防統方運維服務(wù)
數據庫運維服務(wù) 中(zhōng)間件運維服務(wù) 國(guó)産(chǎn)信創改造服務(wù) 駐場運維服務(wù) 供數服務(wù)安(ān)全咨詢服務(wù)
數據出境安(ān)全治理(lǐ)服務(wù) 數據安(ān)全能(néng)力評估認證服務(wù) 數據安(ān)全風險評估服務(wù) 數據安(ān)全治理(lǐ)咨詢服務(wù) 數據分(fēn)類分(fēn)級咨詢服務(wù) 個人信息風險評估服務(wù) 數據安(ān)全檢查服務(wù)綜合實力
2022年3月7日,頭豹研究院發布《2022年中(zhōng)國(guó)大數據産(chǎn)業一級市場縱覽》,美創科(kē)技(jì )入選「數據治理(lǐ)」「數據安(ān)全」領域代表廠商(shāng)。頭豹認為(wèi),美創科(kē)技(jì )深耕信息安(ān)全産(chǎn)業,聚焦數據安(ān)全細分(fēn)領域,是現階段數據安(ān)全行業的頭部公(gōng)司。目前公(gōng)司為(wèi)政府機構或金融、醫(yī)療等多(duō)行業各層級客戶提供幾近标準化的産(chǎn)品,基本實現了對數據全生命周期的覆蓋,産(chǎn)品完整性在業内首屈一指。公(gōng)司優勢在于多(duō)年技(jì )術經驗沉澱,對不同行業的客戶需求有(yǒu)深度理(lǐ)解。
2022年3月9日,Gartner發布《Toolkit: Vendorldentification for Cloud Security, Data Security, IAMand Security Operations in China》。美創憑借在數據安(ān)全領域的深耕入選數據安(ān)全領域代表廠商(shāng)名(míng)單,靜态脫敏系統、動态脫敏系統、數據防洩露系統、數據庫安(ān)全審計系統、數據安(ān)全管理(lǐ)平台5款産(chǎn)品入選,實現數據安(ān)全下四大細分(fēn)領域的全覆蓋。
2023年10月,安(ān)全牛正式發布《信創安(ān)全能(néng)力建設技(jì )術指南》報告。對信創環境下開展網絡安(ān)全能(néng)力建設的技(jì )術體(tǐ)系、應用(yòng)實踐、總體(tǐ)規劃、應用(yòng)難點、服務(wù)模式與市場前景等方面進行分(fēn)析與研究,旨在幫助企業組織更好地關注和了解信創安(ān)全能(néng)力建設。美創科(kē)技(jì )憑借信創數據安(ān)全的深入布局,入選國(guó)内信創安(ān)全建設領域的代表性廠商(shāng),同時,美創在政務(wù)、銀行信創建設實踐獲得代表性案例推薦。
産(chǎn)品實力
2022年3月24日,安(ān)全牛正式發布《勒索軟件防護體(tǐ)系建設指南》報告。報告旨在切實了解勒索軟件對企業的影響以及甲方用(yòng)戶對勒索軟件的防護現狀,并為(wèi)用(yòng)戶開展勒索軟件防護建設提供更真實的參考與幫助。美創深度參編,并入選勒索軟件防護代表性廠商(shāng)。
2019年11月8日,安(ān)全牛正式發布《數據脫敏應用(yòng)指南》。報告由安(ān)全牛聯合美創科(kē)技(jì )等廠商(shāng),通過對20多(duō)個脫敏案例的分(fēn)析,并結合各大數據提供商(shāng)的業務(wù)需求,給出對脫敏産(chǎn)品的概覽、關鍵技(jì )術、案例分(fēn)析以及未來趨勢等綜合性客戶指南。報告旨在從典型應用(yòng)案例和解決方案角度,介紹數據脫敏目前主流的實現思路以及實際采購(gòu)、應用(yòng)部署時應考量的關鍵點。
2022年5月31日,安(ān)全牛正式發布《數據防洩露(DLP)選型指南》報告。指南旨在融合甲方、産(chǎn)品廠商(shāng)、研究機構、測試機構的專業知識和豐富經驗,為(wèi)組織根據自身的需要進行精(jīng)準地 DLP産(chǎn)品選型提供支持和幫助。作(zuò)為(wèi)中(zhōng)國(guó)領先的數據安(ān)全廠商(shāng),美創科(kē)技(jì )深度參與報告編寫
2023年3月21日,安(ān)全牛聯合美創科(kē)技(jì )等國(guó)内數據安(ān)全治理(lǐ)與服務(wù)代表性廠商(shāng)共同發布《企業數據安(ān)全管理(lǐ)認證建設指引白皮書》研究報告,旨在推動各類企業組織數據安(ān)全建設工(gōng)作(zuò)标準化、制度化、常态化的開展。美創科(kē)技(jì )入選「數據安(ān)全服務(wù)代表性企業」,美創科(kē)技(jì )承建的「某金融行業案例」入選數據安(ān)全管控體(tǐ)系建設成功案例