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數據大爆炸時代,數據作(zuò)為(wèi)一種新(xīn)型生産(chǎn)要素,是國(guó)家基礎性戰略資源,也是企業發展新(xīn)動能(néng)。如何利用(yòng)海量數據,釋放數據價值,是企業亟待研究解決的新(xīn)課題。
暗數據發現和分(fēn)類系統緻力于認識數據,實現自動化捕獲元數據、識别表格的類型、數據的語義内容和數據格式,并進一步通過機器學(xué)習算法從大量曆史數據中(zhōng)挖掘出其中(zhōng)隐含的規則,分(fēn)析表格包含的業務(wù)信息。“大數據,小(xiǎo)分(fēn)析”,指的是數據倉庫領域的OLAP分(fēn)析思路;而“大數據,大分(fēn)析”指的便是使用(yòng)大數據來進行數據挖掘和機器學(xué)習的分(fēn)析方法了。大數據基礎設施是否對AI友好,直接影響機器學(xué)習、算法的研發效率和工(gōng)程實現。
美創學(xué)院本期培訓内容《機器學(xué)習在暗數據發現中(zhōng)的應用(yòng)》将通過對流行機器學(xué)習框架介紹與對比,簡介機器學(xué)習算法,并深入介紹機器學(xué)習在暗數據發現中(zhōng)的應用(yòng),助力企業擁抱機器學(xué)習技(jì )術,以數據驅動企業高效發展。