針對長(cháng)安(ān)大學(xué)對于業務(wù)數據庫運行維護的需求，美創科(kē)技(jì )決定通過數據庫運行安(ān)全管理(lǐ)平台（OSM）+ 運維雲的線(xiàn)上與線(xiàn)下結合的形式，為(wèi)數據庫運行安(ān)全保駕護。
方案将日常數據庫監控管理(lǐ)納入标準化，提高整體(tǐ)數據庫高可(kě)用(yòng)性。實現自動化的數據庫安(ān)裝(zhuāng)部署快速交付，實現數據庫自動化監控及深度健康巡檢，以及對數據庫資産(chǎn)管理(lǐ)、數據庫運行監控、智能(néng)巡檢、日常運維管理(lǐ)等功能(néng)的統一管理(lǐ)。簡化故障處理(lǐ)的流程和複雜度，讓數據庫運維人員減少被動性救火工(gōng)作(zuò)。
1、數據庫資産(chǎn)管理(lǐ)
長(cháng)安(ān)大學(xué)數據庫散、雜、多(duō)，且DBA（第三方人員）流動性大。同時，手工(gōng)報表管理(lǐ)模式容易造成資産(chǎn)信息遺漏，對僵屍庫、私建庫、舊測試庫等無法有(yǒu)效辨别。
通過數據庫運行安(ān)全管理(lǐ)平台提供的資産(chǎn)分(fēn)析工(gōng)具(jù)，自動分(fēn)析統計平台内所有(yǒu)數據庫的不同版本、單機、集群等的數量，并以圖形化展示，讓運維人員直觀快速地掌握數據庫資産(chǎn)的分(fēn)類統計，為(wèi)資産(chǎn)管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)提供便利。
2、數據庫全景監控
數據庫監控場景下，傳統監控系統面臨諸多(duō)問題：數據庫監控項有(yǒu)限，僅關注數據庫存活性；且采集方式單一，采集顆粒度粗；缺乏數據庫專業内容體(tǐ)系以及面向數據庫的關聯視圖......
通過數據庫運行安(ān)全管理(lǐ)平台的數據庫監控功能(néng)，針對不同業務(wù)的數據庫類型，實現對數據資産(chǎn)的聚合監控及單一精(jīng)細化監控，“從數據庫可(kě)用(yòng)性、性能(néng)、錯誤、變更、可(kě)靠性、數據資源SQL執行生命周期、主機資源”等維度系統展示健康運行狀态，實現不同内容闆塊的告警關聯。同時建立“健康度、可(kě)用(yòng)度、繁忙度”運行畫像模型，實現數據庫主動運維。
3、數據庫全面巡檢
傳統模式下，DBA每日需耗費大量精(jīng)力做上下班巡檢和報告整理(lǐ)，工(gōng)作(zuò)重複性大，沒有(yǒu)統一标準規範，且無法覆蓋所有(yǒu)庫。
通過OSM全面巡檢工(gōng)具(jù)，全面、深度分(fēn)析主機和數據庫運行狀态，有(yǒu)效定位系統隐患和資源瓶頸，一鍵操作(zuò)即可(kě)完成數據庫的全面而深度的檢查工(gōng)作(zuò)。從數據庫的可(kě)用(yòng)性、數據庫資源、數據庫安(ān)全、物(wù)理(lǐ)備份、主機資源數據庫性能(néng)、數據庫參數以及數據庫軟件等八個維度實現數據庫的巡檢分(fēn)析工(gōng)作(zuò)，保證數據庫檢查的全面、深度和準确性，并提供多(duō)種格式的巡檢報告。
4、數據庫性能(néng)分(fēn)析
通過數據庫運行安(ān)全管理(lǐ)平台提供的性能(néng)分(fēn)析工(gōng)具(jù)從數據庫的并發數、CPU使用(yòng)率、内存使用(yòng)量、IO延遲時間、網絡延遲時間5個維度，全面地分(fēn)析數據庫各資源使用(yòng)情況，并給出數據庫性能(néng)是否正常結論，讓運維人員以最快時間了解到自己關注的數據庫對象性能(néng)是否良好。
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