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    • 上海财經大學(xué)

      美創數據脫敏系統 自動抽取生産(chǎn)中(zhōng)心數據 自動發現源數據中(zhōng)的敏感數據 持續發現新(xīn)的敏感數據

      上海财經大學(xué)是教育部直屬的一所以經濟管理(lǐ)學(xué)科(kē)為(wèi)主,經、管、法、文(wén)、理(lǐ)、哲等多(duō)學(xué)科(kē)協調發展的研究型重點大學(xué),國(guó)家“211工(gōng)程”、“985工(gōng)程優勢學(xué)科(kē)創新(xīn)平台”重點建設高校,國(guó)家“雙一流”世界一流學(xué)科(kē)建設高校。入選“國(guó)家經濟學(xué)基礎人才培養基地”、“國(guó)家海外高層人才創新(xīn)創業基地”、“教育部人文(wén)社會科(kē)學(xué)重點研究基地”、“卓越法律人才教育培養計劃”、“國(guó)家建設高水平大學(xué)公(gōng)派研究生項目”、“中(zhōng)國(guó)政府獎學(xué)金來華留學(xué)生接收院校”、“海外高層次人才引進計劃”、“111計劃”,是全國(guó)首批博士、碩士、學(xué)士學(xué)位授予單位之一。 

    • 需求分(fēn)析

      上海财經大學(xué)一直走在“現代化、國(guó)際化、信息化的多(duō)科(kē)性研究型大學(xué)”的發展道路上,充分(fēn)利用(yòng)信息技(jì )術手段探索“智慧校園”建設。

      經過多(duō)年的信息化建設,上海财經大學(xué)已建成各類信息系統 30 多(duō)個, 覆蓋學(xué)校各個業務(wù)領域,全面支持學(xué)校的招生、教學(xué)、科(kē)研、人事、财務(wù)等管理(lǐ)要求,同時搭建了一站式校園服務(wù)門戶等服務(wù)平台,實現了學(xué)校由管理(lǐ)信息化向服務(wù)信息化的轉型。

      信息系統中(zhōng)包含了大量的敏感數據,如學(xué)籍信息、學(xué)生個人信息、教職工(gōng)個人信息、财務(wù)信息等。雖然上海财經大學(xué)已利用(yòng)了一些技(jì )術手段對關鍵生産(chǎn)系統中(zhōng)的數據進行監控、審計或保護,但還需提升開發、測試、培訓等非生産(chǎn)環境下數據安(ān)全保障能(néng)力。 

      1、開發測試工(gōng)作(zuò)需要在高度仿真環境中(zhōng)進行,但大量測試數據都來源于生産(chǎn)數據,一旦數據洩露可(kě)能(néng)會造成不可(kě)預計的後果。  

      2、以往采用(yòng)傳統利用(yòng)腳本來脫敏的方式,雖然能(néng)在數據使用(yòng)者環節有(yǒu)效規避數據洩露,但成本高、效率低、效果差、存在安(ān)全管理(lǐ)漏洞,無法滿足學(xué)校内部的多(duō)樣化數據脫敏要求。 

    • 解決方案

      為(wèi)了解決數據開發、測試、提取、分(fēn)析等場景下數據洩露問題,上海财經大學(xué)采用(yòng)了美創數據脫敏系統。

      由于上海财經大學(xué)生産(chǎn)環境和開發環境的網絡是相對獨立的,因此美創數據脫敏系統部署在開發環境網絡内。

      數據脫敏系統能(néng)自動抽取生産(chǎn)中(zhōng)心數據、自動發現源數據中(zhōng)的敏感數據,并持續發現新(xīn)的敏感數據。相較于傳統手工(gōng)脫敏方式,顯得更智能(néng)、更高效。

      針對開發、測試等需求場景的實際需求,将生産(chǎn)庫數據通過數據備份傳遞到開發測試環境,再對開發測試庫的源庫進行數據脫敏,對包含師生姓名(míng)、身份證号、電(diàn)話号碼、學(xué)籍号、地址等的敏感數據進行變形、轉換、漂白,再提供給開發、測試等第三方使用(yòng),防止生産(chǎn)庫中(zhōng)的敏感數據洩露。同時,美創數據脫敏系統支持定時、定期自動執行脫敏任務(wù)的功能(néng)

      美創脫敏系統以防止數據洩漏為(wèi)核心點,通過引入具(jù)有(yǒu)創新(xīn)性的底層和WEB展現技(jì )術,最大限度的保證脫敏後數據的特征、邏輯及各類數據間的一般性、業務(wù)性關聯。脫敏過程是不落地的。  

    • 方案價值

      1、滿足數據開發、測試、研究、分(fēn)析等場景下數據脫敏使用(yòng)的需求,防止生産(chǎn)系統中(zhōng)敏感數據的洩露。

      2、告别效果差、效率低的手工(gōng)脫敏時代,大大提高了用(yòng)戶數據脫敏的效率。

      3、脫敏前後數據保持原有(yǒu)數據類型和格式要求、完整性、關聯性,大大提升了測試等場景下的數據質(zhì)量。

      4、符合教育部等主管部門數據安(ān)全要求,滿足《網絡安(ān)全法》等法律法規相關要求。

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