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數據庫加密 諾亞防勒索訪問域
數據庫防水壩 數據庫防火牆 數據庫安(ān)全審計 動态脫敏流動域
靜态脫敏 數據水印 API安(ān)全 醫(yī)療防統方運維服務(wù)
數據庫運維服務(wù) 中(zhōng)間件運維服務(wù) 國(guó)産(chǎn)信創改造服務(wù) 駐場運維服務(wù) 供數服務(wù)安(ān)全咨詢服務(wù)
數據出境安(ān)全治理(lǐ)服務(wù) 數據安(ān)全能(néng)力評估認證服務(wù) 數據安(ān)全風險評估服務(wù) 數據安(ān)全治理(lǐ)咨詢服務(wù) 數據分(fēn)類分(fēn)級咨詢服務(wù) 個人信息風險評估服務(wù) 數據安(ān)全檢查服務(wù)近年來,廣東某大型三甲醫(yī)院醫(yī)療信息化建設不斷深化,各類醫(yī)療應用(yòng)系統不斷增多(duō),各系統中(zhōng)彙聚了大量敏感隐私數據,如若遭遇外部的“惡意攻擊”或是内部的“監守自盜”導緻數據洩露,後果不堪設想。因此,保護患者隐私,守住安(ān)全底線(xiàn)、繃緊數據安(ān)全這根弦,對醫(yī)院而言十分(fēn)重要。
保護患者隐私,守住安(ān)全底線(xiàn)、繃緊數據安(ān)全這根弦,對醫(yī)院而言十分(fēn)重要。
一方面,為(wèi)保護醫(yī)療隐私數據的安(ān)全,讓數據脫敏工(gōng)作(zuò)标準化、産(chǎn)品化、流程化,需更加安(ān)全、專業的數據脫敏平台:該平台即可(kě)自動發現源數據中(zhōng)的敏感數據,保證脫敏後的輸出數據能(néng)夠保持數據的一緻性和業務(wù)的關聯性。同時滿足開發環境、測試環境、分(fēn)析應用(yòng)等脫敏場景,也可(kě)為(wèi)數據交易、數據交換、數據分(fēn)析等第三方數據應用(yòng)場景提供有(yǒu)效的安(ān)全防護。
針對醫(yī)院實際建設需求,美創科(kē)技(jì )基于多(duō)年行業積累,通過靜态數據脫敏與動态脫敏兩項安(ān)全建設,幫助該醫(yī)院在不同場景下捍衛醫(yī)療數據的安(ān)全。
部署示意圖
1、開發測試數據脫敏:利用(yòng)靜态脫敏系統,自動掃描發現敏感數據,再對敏感數據進行漂白、變形、遮蓋等處理(lǐ),避免人為(wèi)定義敏感數據的繁瑣工(gōng)作(zuò);脫敏過程數據不落地,無需額外存儲存放中(zhōng)間數據,脫敏後保持生産(chǎn)業務(wù)系統數據的數據一緻性和業務(wù)關聯性,大大提高信息系統測試效率和上線(xiàn)速度。
2、醫(yī)院課題研究用(yòng)數脫敏:各科(kē)室需要做課題研究時,使用(yòng)的數據利用(yòng)脫敏系統從生産(chǎn)環境導出數據脫敏使用(yòng),避免洩露患者的隐私數據。
3、醫(yī)科(kē)大學(xué)學(xué)術研究用(yòng)數脫敏:對于醫(yī)學(xué)院醫(yī)療和臨床科(kē)研大數據研究用(yòng)的數據,從生産(chǎn)系統脫敏後提供給各醫(yī)學(xué)院使用(yòng)。
1、基于數據查詢動态脫敏處理(lǐ),實現對查詢的數據中(zhōng)涉及的敏感數據進行脫敏處理(lǐ),減少敏感數據洩露風險。
2、基于身份鑒别、訪問控制機制,對DBA權限管理(lǐ)實現特權帳号管理(lǐ),對數據庫表和列級别細粒度控制,對敏感數據實現特定保護,防止誤删除或者惡意删除。
3、數據源豐富-支持關系型數據庫、Nosql、數據倉庫、Hadoop大數據平台、格式化文(wén)本、XML等文(wén)件。
4、數據高效可(kě)用(yòng)-有(yǒu)效保持數據原始特征;保持數據業務(wù)規則;保持數據業務(wù)關聯性。
5、安(ān)全高效-脫敏算法不可(kě)逆,具(jù)備完善的賬戶權限管理(lǐ),脫敏過程數據不落地,無需額外存儲存放中(zhōng)間數據,無數據洩露風險。
6、應用(yòng)場景高度靈活-支持多(duō)種脫敏應用(yòng)場景,如數據庫到數據庫脫敏、數據庫到文(wén)件脫敏、文(wén)件到數據庫脫敏、文(wén)件到文(wén)件脫敏。
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