随着醫(yī)療衛生信息化建設進程的不斷加快，醫(yī)療數據的規模和類型正以前所未有(yǒu)的速度迅猛增長(cháng)，多(duō)場景數據應用(yòng)需求暴增，跨部門、跨系統數據流動需求日漸迫切，傳統信息集成平台+數據倉庫的模式已不能(néng)滿足海量數據管理(lǐ)利用(yòng)以及醫(yī)院長(cháng)遠(yuǎn)發展的需求，需要新(xīn)建一個“全院級數據中(zhōng)心”。

“集成平台+數倉”模式需更新(xīn)

傳統醫(yī)療衛生信息化主要是以業務(wù)流程、醫(yī)管政策、醫(yī)保管理(lǐ)等為(wèi)驅動，建設過程主要考慮功能(néng)實現和業務(wù)需求的滿足，獨立采購(gòu)标準系統軟件。由于各個系統的開發廠商(shāng)、操作(zuò)系統、數據庫、數據結構存在差異，彼此間很(hěn)難做到信息的互聯互通，導緻醫(yī)院内部形成多(duō)個數據孤島，必要的基本信息共享隻能(néng)通過一對一接口模式實現，不僅需求調用(yòng)複雜、數據交互效率低下，而且當子系統和系統間接口越來越多(duō)，開發和維護更加困難。

01信息集成平台

目前基于ESB集成總線(xiàn)的信息集成平台替代接口模式成為(wèi)鏈接醫(yī)院内各系統的主流方式，其工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)是把獨立的HIS、LIS、EMR、PACS等系統按照統一标準實現交互、集成與協同。

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但問題在于，信息集成平台并不能(néng)解決數據層面的問題，例如數據質(zhì)量、數據管理(lǐ)等，數據可(kě)用(yòng)性低。而且随着鏈接的業務(wù)系統增多(duō)，接口數量增多(duō)，接口的種類和對接方式也随之複雜，在大流量、高并發場景下，信息集成平台承受着巨大壓力，可(kě)能(néng)給醫(yī)院帶來風險，例如：

• 業務(wù)系統與平台的數據交互越來越緊密，一旦平台發生故障，存在業務(wù)中(zhōng)斷的風險；

• 平台需要對接衆多(duō)質(zhì)量不可(kě)控的第三方服務(wù)，高峰期業務(wù)量過大時，容易出現數據傳輸延遲或者消息積壓；

• 平台後續的運維、接口開發依賴廠商(shāng)，費時費力費錢且數據不透明。

02數據倉庫

通常與信息集成平台同一時期建設的還有(yǒu)臨床數據中(zhōng)心（CDR），運營數據中(zhōng)心（ODR）、科(kē)研數據中(zhōng)心（RDR），原理(lǐ)是按照不同領域模型的不同要求，将數據處理(lǐ)後分(fēn)别存入。三大數據中(zhōng)心解決了部分(fēn)數據孤島問題，并為(wèi)其上的業務(wù)應用(yòng)提供數據支撐。

但是随着醫(yī)院業務(wù)的推進，技(jì )術、流程和方法的日趨成熟，傳統方式建設的CDR、ODR、RDR在數據體(tǐ)量、數據交互、運維管理(lǐ)等方面已經不能(néng)滿足醫(yī)院發展需求，主要表現為(wèi)：

數據整合缺乏完整性

此前，醫(yī)院建設CDR、ODR、RDR主要由應用(yòng)系統驅動，例如建設CDR支撐患者360視圖等應用(yòng)。建設過程僅僅考慮部分(fēn)業務(wù)流程數據，數據體(tǐ)量不大、數據元涵蓋範圍有(yǒu)限，無法支撐數據的深度挖掘和新(xīn)的數據應用(yòng)需求。

數據重複利用(yòng)率低

随着應用(yòng)需求增多(duō)，一個醫(yī)院存在“各式各樣”甚至多(duō)個同樣類型的數據中(zhōng)心成為(wèi)常态，這些數據中(zhōng)心缺乏統一标準、無法交互，無形中(zhōng)形成了新(xīn)的數據孤島，且這些數據經過處理(lǐ)後原始性已被破壞，很(hěn)多(duō)時候業務(wù)科(kē)室依舊需要通過信息科(kē)重複獲取數據。

給業務(wù)系統和信息集成平台造成壓力

數據中(zhōng)心通過信息集成平台或通過接口從業務(wù)數據庫中(zhōng)分(fēn)别獲取數據，例如CDR、ODR、RDR都需要從HIS獲取數據，數據引入費時，多(duō)重數據同步會給業務(wù)系統和集成平台增加額外的性能(néng)負擔，同時也增加了不可(kě)靠因素。

可(kě)拓展性和可(kě)維護性差

傳統方式下的數據中(zhōng)心與應用(yòng)系統高度綁定，除了支撐特定的應用(yòng)系統外，其是否對醫(yī)院開放數據訪問接口因廠商(shāng)政策而異，部分(fēn)數據中(zhōng)心是封閉的，即醫(yī)院用(yòng)戶隻能(néng)通過廠商(shāng)提供的應用(yòng)系統來訪問數據而不能(néng)直接操作(zuò)數據。

綜合以上原因，出于醫(yī)療數據管理(lǐ)利用(yòng)以及醫(yī)院長(cháng)遠(yuǎn)發展考慮，醫(yī)院需要新(xīn)建一個“全院級數據中(zhōng)心”。

前瞻性方案：全院級數據中(zhōng)心

作(zuò)為(wèi)一家深耕醫(yī)療健康領域的科(kē)技(jì )企業，美創科(kē)技(jì )深刻理(lǐ)解醫(yī)院在信息化建設、數字化轉型不同發展階段對數據的需求，創新(xīn)性提出「全院級數據中(zhōng)心解決方案」，幫助醫(yī)療機構從根本上解決數據孤島，理(lǐ)順各業務(wù)系統數據關系，減輕業務(wù)系統和信息集成平台的數據壓力與維護負擔，滿足數據應用(yòng)靈活性的同時避免底層數據中(zhōng)心架構的重複建設，讓數據更好的“用(yòng)起來”。

全院級數據中(zhōng)心具(jù)備以下三大特點：

01數據與應用(yòng)分(fēn)離，具(jù)備彈性與靈活性

全院級數據中(zhōng)心不與信息集成平台或任何應用(yòng)系統綁定，其内部結構對醫(yī)院完全開放，醫(yī)院可(kě)以完全的自主使用(yòng)、自主運維。其擁有(yǒu)極大的彈性與靈活性，可(kě)以很(hěn)大程度改善并發處理(lǐ)能(néng)力和存儲空間的問題，滿足醫(yī)院業務(wù)不斷拓展的需求，同時數據統一集中(zhōng)管理(lǐ)，可(kě)有(yǒu)效降低醫(yī)院的運維成本。

02高度保真性，完整備份原始數據

與傳統将數據經過處理(lǐ)後存入CDR、ODR、RDR的方式不同，全院級數據中(zhōng)心不對數據進行預處理(lǐ)，而是将原始數據直接複制到“數據源湖(hú)”形成完整備份，保證數據的完整性、一緻性，避免信息損失，同時通過統一的數據資産(chǎn)目錄來分(fēn)類管理(lǐ)這些數據信息，不但可(kě)以滿足數據共享複用(yòng)的需求，而且出現問題可(kě)快速定位産(chǎn)生問題的源頭。

03作(zuò)為(wèi)“統一數據源”，為(wèi)應用(yòng)供數

全院級數據中(zhōng)心作(zuò)為(wèi)“統一數據源”，可(kě)将數據實時分(fēn)發到CDR、ODR、RDR甚至教學(xué)數據中(zhōng)心（EDR），或基于數據檢索工(gōng)具(jù)供數據使用(yòng)者随需取用(yòng)，醫(yī)院不需要依賴廠商(shāng)即可(kě)完成統計分(fēn)析、數據開發、數據上報、醫(yī)院評審等工(gōng)作(zuò)。

後續醫(yī)院在搭建多(duō)個數據應用(yòng)系統時，不需要重複投入底層數據中(zhōng)心的建設，隻需要針對特定問題抽取數據進行處理(lǐ)，這樣不僅能(néng)夠最大程度地減少對業務(wù)系統的打擾，而且極大地提升了數據處理(lǐ)的效率與質(zhì)量。

美創全院級數據中(zhōng)心建設方案

「全院級數據中(zhōng)心解決方案」建設框架

目前，美創已幫助多(duō)家三級醫(yī)院、二級醫(yī)院構建了全院級數據中(zhōng)心，在醫(yī)院運營管理(lǐ)、臨床科(kē)研、單病種質(zhì)控、公(gōng)立醫(yī)院績效考核、醫(yī)保自查自糾等多(duō)個領域發揮數據的價值。

美創基于領先的數據産(chǎn)品和數據服務(wù)經驗，為(wèi)客戶提供咨詢規劃、數據中(zhōng)心建設（包括數據資産(chǎn)盤點、數據分(fēn)類分(fēn)級、數據入“源湖(hú)”、數據資産(chǎn)目錄建設等服務(wù)）以及平台搭建等服務(wù)。

建設思路如下：

01采用(yòng)分(fēn)布式數據存儲架構

伴随醫(yī)院數據量增長(cháng)及數據應用(yòng)需求的快速增加，需考慮數據中(zhōng)心的可(kě)擴展性，以及擴展後保證數據性能(néng)、數據時效性等方面不會下降。

方案采用(yòng)MPP（大規模并行處理(lǐ)）架構，計算和存儲資源分(fēn)離，解決效率和管理(lǐ)成本之間的矛盾，可(kě)根據業務(wù)發展所需，敏捷擴展更多(duō)信息節點，同時能(néng)夠與大數據平台其他(tā)組件結合（如Hadoop），保證對上層數據應用(yòng)的充分(fēn)支撐。

02多(duō)數據源支持

醫(yī)院内部業務(wù)數據源非常多(duō)且結構複雜，如關系型數據庫、分(fēn)布式大數據庫、國(guó)産(chǎn)數據庫以及各種文(wén)件類型。因此選擇的平台工(gōng)具(jù)需盡可(kě)能(néng)多(duō)的支持數據庫環境。

美創數創平台套件具(jù)備豐富的數據源适配能(néng)力，支持多(duō)數據源接入，實現數據資産(chǎn)盤點以及多(duō)源異構數據的有(yǒu)效采集同步。

03數據資産(chǎn)盤點，數據分(fēn)類分(fēn)級

合理(lǐ)有(yǒu)效的數據資産(chǎn)盤點是全院級數據中(zhōng)心建設的第一步，清楚數據在哪裏，數據的流向，數據的敏感程度，如何分(fēn)類和分(fēn)級，數據和業務(wù)的關系是什麽，将為(wèi)數據中(zhōng)心架構規劃提供指引，也是後續數據利用(yòng)和管控的重要依據。

工(gōng)具(jù)的選擇上，方案采用(yòng)美創自研工(gōng)具(jù)平台，自動化程度高、内置豐富的醫(yī)療模版和指标、接口齊全，具(jù)備目錄化、可(kě)視化分(fēn)析管理(lǐ)能(néng)力。

04無侵入式數據采集，實時捕獲數據變化

數據采集主要考慮以下幾點：1、擺脫接口依賴；2、采集過程不能(néng)影響業務(wù)系統正常運行；3、實時性+穩定性；4、減少人工(gōng)操作(zuò)。

方案基于美創自研的數據采集工(gōng)具(jù)抽取業務(wù)系統存量2～3年的業務(wù)源數據（熱數據），同時采用(yòng)非侵入式增量日志(zhì)挖掘技(jì )術，通過解析數據庫日志(zhì)文(wén)件，實時捕獲數據變化，所有(yǒu)采集過程對源端無影響，操作(zuò)上高度便捷化、可(kě)視化，節省人力投入和運維成本。

05建設數據資産(chǎn)管理(lǐ)平台

為(wèi)了更便捷、安(ān)全的數據共享和利用(yòng)，數據中(zhōng)心需要統一、開放、易用(yòng)的管理(lǐ)平台支持，讓數據始終擁有(yǒu)一緻的控制權限，豐富友好的信息視圖，實現“一次存儲、多(duō)人使用(yòng)、統一管理(lǐ)”。

美創數據資産(chǎn)管理(lǐ)平台建設涵蓋元數據管理(lǐ)、數據資産(chǎn)目錄、數據質(zhì)量管理(lǐ)、數據安(ān)全管理(lǐ)等模塊，提供數據血緣、數據質(zhì)量評估、自助查詢與取數、API接口、數據脫敏等功能(néng)，同時針對醫(yī)院業務(wù)特點和習慣，不斷進行功能(néng)和交互上的優化。

06滿足政策合規需求

嚴格執行等保2.0的相關要求，滿足《數據安(ān)全法》《個人信息保護法》等相關法律法規要求，關注架構的合理(lǐ)、流程的規範、舉措的到位。

07充分(fēn)考慮高可(kě)用(yòng)及兼容性

确保後續第三方廠家都可(kě)以通過數據中(zhōng)心高效獲取數據。

美創始終圍繞着“性能(néng)、成本、合規、可(kě)持續”等醫(yī)院最為(wèi)關注的核心問題，在産(chǎn)品和方案上超前布局。面向未來，美創将繼續積累醫(yī)療行業數字化轉型服務(wù)經驗，不斷豐富産(chǎn)品的顆粒度，助力醫(yī)院“管好數、用(yòng)好數”，向全新(xīn)的數字醫(yī)療時代邁進。