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      世界互聯網大會|新(xīn)一代 數據安(ān)全管理(lǐ)平台,攜五大新(xīn)特性發布亮相
      發布時間:2023-11-10 閱讀次數: 1221 次


      117日,2023年世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會在浙江烏鎮開幕。今年是博覽會辦(bàn)展第十年,重點突出國(guó)際性、創新(xīn)性、引領性。在新(xīn)産(chǎn)品新(xīn)技(jì )術發布活動中(zhōng),美創科(kē)技(jì )全新(xīn)升級的新(xīn)一代 數據安(ān)全管理(lǐ)平台(簡稱:DSM Cloud)正式亮相!

       

      當前,數字化轉型持續深入帶來全行業變革,數據作(zuò)為(wèi)新(xīn)型生産(chǎn)要素,在流動之中(zhōng)創造價值,也面臨更加嚴峻、更為(wèi)複雜的威脅風險,數據安(ān)全需同頻升級:

       

      ●  一個數據安(ān)全管理(lǐ)中(zhōng)心+多(duō)個不同架構的安(ān)全設備堆疊,如何實現真正意義上的統一管理(lǐ)、協同防護?

       

      ●  多(duō)雲多(duō)架構複雜環境下,海量資産(chǎn)、數據、風險不斷增長(cháng)變化,如何打破傳統管理(lǐ)束縛,實現海量數據全面、自适應、可(kě)量化的防護?

       

      ●  數據同步、共享、複制、API數據流轉,如何實現流動鏈路可(kě)見、風險可(kě)控?

       

      ●  安(ān)全與業務(wù)性能(néng)兩手抓的同時,如何提升業務(wù)系統韌性,構建多(duō)層縱深防禦體(tǐ)系?

       

      ● 上雲後更為(wèi)複雜的運營場景,如何快速建設場景化、可(kě)閉環的安(ān)全能(néng)力?


      美創科(kē)技(jì )數據安(ān)全産(chǎn)品專家 高宇萍

       

      美創科(kē)技(jì )從第一代零信任架構:“以資産(chǎn)為(wèi)中(zhōng)心,持續驗證”,到第二代安(ān)全中(zhōng)台構建動态防護和主動防禦能(néng)力基礎上,再次升級,結合新(xīn)時代“數字化和雲化”的特色,向上與網絡安(ān)全連接,向下與運行安(ān)全聯動,構建可(kě)自适應進化和可(kě)觀測的縱深防禦韌性體(tǐ)系。

       

      基于全新(xīn)韌性安(ān)全防護體(tǐ)系,新(xīn)一代 數據安(ān)全管理(lǐ)平台完成産(chǎn)品架構升級,雲|端深度解耦,以“雲管理(lǐ)中(zhōng)心+多(duō)個數據安(ān)全能(néng)力”形成雲端一體(tǐ)化布局。

      新(xīn)一代 數據安(ān)全管理(lǐ)平台架構

       

      雲管理(lǐ)中(zhōng)心:作(zuò)為(wèi)各數據安(ān)全能(néng)力的集中(zhōng)智控大腦,收斂各種安(ān)全業務(wù)差異性,實現全域資産(chǎn)治理(lǐ)、身份治理(lǐ)、風險治理(lǐ),完成業務(wù)邏輯複雜性管理(lǐ)。

       

      輕量級端點:剝離業務(wù)屬性,輕量級端點(自有(yǒu)運維管控、安(ān)全審計、數據脫敏、數據加密等數據安(ān)全能(néng)力、第三方數據安(ān)全能(néng)力) 快速适配各種場景,靈活擴展支持海量資産(chǎn),通過适應性進化來持續保障數據安(ān)全。

       

      DSM Cloud通過将各數據安(ān)全管理(lǐ)、數據安(ān)全防護、數據安(ān)全運營等能(néng)力,用(yòng)一套技(jì )術架構收斂至一個平台,從而落地“彈性、數字化、雲化、自适應進化、可(kě)觀測”5大新(xīn)特性。

       


      5大新(xīn)特性

       

      彈性


       

      DSM Cloud通過技(jì )術架構升級,雲|端解耦,實現彈性多(duō)層防禦,即:

      • 自帶租戶,按需訂閱;分(fēn)層解耦,按需組裝(zhuāng);
      • 穩定高效:網關瘦身、彈性擴展、存算分(fēn)離;
      • 資源整合:  日志(zhì)合并、多(duō)端合一;
      • 标準開放:異構兼容,低代碼可(kě)配。

       

      數字化

      DSM Cloud以數字化能(néng)力賦能(néng)平台,将複雜多(duō)變的信息轉變為(wèi)可(kě)度量的數字和數據,并用(yòng)數字化的模型來描述,通過數字化和數據的橫向縱向對比,幫助用(yòng)戶看到相同點、看到不同點、看到趨勢,從而增強對數據安(ān)全世界的感知:

      • 實時感知數據資産(chǎn)全生命周期及狀态變化,進行數據智能(néng)化發現與分(fēn)類分(fēn)級,根據不同的數據敏感等級以及數據狀态,統籌規劃相應數據保護策略;
      • 對身份生命周期及狀态進行動态治理(lǐ),通過全方位解析和關聯全域來訪流量,結合智能(néng)身份識别、動态身份評估、身份鑒别增強等能(néng)力,動态建立行為(wèi)基線(xiàn);
      • 用(yòng)數字化記錄數據流轉的每個節點,便于溯源取證;
      • 記錄身份訪問鏈路及上下文(wén)信息,進行深度行為(wèi)分(fēn)析;
      • 用(yòng)數據化關聯資産(chǎn)和身份的所有(yǒu)的風險和防護狀态,輔助安(ān)全建設做出決策;
      • 量化運營,一方面呈現安(ān)全建設成果,另一方面監督安(ān)全運營工(gōng)作(zuò)。

       

      雲化

      傳統一個數據安(ān)全管理(lǐ)中(zhōng)心+N個不同架構的安(ān)全設備堆疊,僅實現日志(zhì)統一分(fēn)析,本質(zhì)上并未實現真正意義上的統一安(ān)全管理(lǐ)。


      DSM-Cloud将自身平台和防護能(néng)力雲化,在聚合各安(ān)全能(néng)力單防護場景的情況下,内置場景防護方案,一鍵聯動安(ān)全能(néng)力,實現流動場景防護和雲上各種場景的覆蓋:

      • 雲上托管/自主運營(雲廠商(shāng)提供多(duō)租戶模式):小(xiǎo)型企業設備托管給雲廠商(shāng)進行統一安(ān)全運營;
      • 私有(yǒu)雲—自主運營:中(zhōng)型企業自建私有(yǒu)或混合雲,安(ān)全部門進行集中(zhōng)運營;
      • 上下級聯,監管運營:大型企業上下級級聯運營,上級監管彙報,下級獨立運營;
      • 上下級聯,協同運營:超大型企業,多(duō)方監管,協同運營。

       

      自适應進化


      DSM-Cloud通過資産(chǎn)和身份全生命周期的數字化,結合一下能(néng)力建立自适應進化的資産(chǎn)和身份防線(xiàn):

      • 支持新(xīn)增資産(chǎn)自動分(fēn)類分(fēn)級,可(kě)根據資産(chǎn)重要度、敏感度的實時更新(xīn),實現快速自适應防護;
      • 基于身份的變更和曆史行為(wèi)構建動态風險評分(fēn)和訪問基線(xiàn);
      • 根據身份、資産(chǎn)相互作(zuò)用(yòng)模式的實時動态進化。

      最後,DSM-Cloud依托編排與自動化影響能(néng)力以及知識庫,逐層實現自适應進化,實現一鍵部署、個性化定制,自動适應複雜環境;内置策略、身份動态評估和策略聯動,自适應完成策略進化;告警聚合、自動處置,實現自适應的處置閉環。

       

      可(kě)觀測


      DSM-Cloud圍繞資産(chǎn)、身份、行為(wèi)、風險等維度,提供更為(wèi)全面、綜合和深入的觀測能(néng)力:

      • 支持聯動網絡安(ān)全設備,呈現身份在時間、空間上完整的訪問鏈路,便于高效溯源;
      • 關聯數據各類載體(tǐ),記錄數據流轉的每個節點,繪制數據流轉鏈路,有(yǒu)效落地流轉防護方案;
      • 對于業務(wù)部門,安(ān)全數據晦澀難懂,通過數字化的安(ān)全能(néng)力與業務(wù)建立連接,搭建認知體(tǐ)系;
      • 多(duō)維度可(kě)視化呈現數據流轉、威脅攻擊、數據演變等數據安(ān)全态勢,滿足不同人員、不同角色、不同場景的可(kě)觀測需求,如領導視察等場景。

      位居IDC MarketScape:中(zhōng)國(guó)數據安(ān)全管理(lǐ)平台市場「領導者」類别,數據安(ān)全管理(lǐ)平台已應用(yòng)于政府、教育、金融、醫(yī)療、企業、能(néng)源等各大行業。


      持續推動數據安(ān)全基礎設施平台的創新(xīn)和突破,應對數字化時代數據廣泛融合與流動帶來的數據資産(chǎn)安(ān)全管理(lǐ)、數據流動安(ān)全管控、數據安(ān)全風險監測等挑戰,全新(xīn)升級的新(xīn)一代 數字化安(ān)全平台,将持續護航各行業變革發展,安(ān)全升級!


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