數據庫國(guó)産(chǎn)化改造,并不僅僅是替換軟件,由于不同數據庫具(jù)有(yǒu)不同的架構,适用(yòng)的場景及客戶群體(tǐ)存在很(hěn)大差異。在改造前,數據庫怎麽選?改造時,數據怎麽遷移?改造後,數據庫怎麽管理(lǐ)、怎麽持續運維?這些都是現階段大多(duō)行業面臨的困難。常見以下問題:
數據庫承載了業務(wù)系統最核心的部分(fēn),目前市面上國(guó)産(chǎn)數據庫品牌超200家,如何從衆多(duō)數據庫中(zhōng)選擇一款合适的數據庫,并非通過一兩個指标就可(kě)以完成,用(yòng)戶需要充分(fēn)考慮當下自身業務(wù)需求及未來業務(wù)發展,并在技(jì )術上,結合市面上數據庫産(chǎn)品特性進行匹配,選擇最合适的數據庫,确保選擇的國(guó)産(chǎn)數據庫能(néng)較好的替代現有(yǒu)的商(shāng)用(yòng)或者開源數據庫,同時也能(néng)更好的支撐未來新(xīn)上業務(wù)的需求。而大部分(fēn)用(yòng)戶對于數據庫市場和數據庫技(jì )術并不了解,這無疑給用(yòng)戶帶來極大的困難。
技(jì )術層面,數據遷移難點聚焦于遷移過程中(zhōng)的兼容性、數據安(ān)全、停機時間、數據校驗和性能(néng)保證等方面,任意一項的技(jì )術失誤或偏差,都又(yòu)可(kě)能(néng)造成很(hěn)大的損失;成本層面,缺乏專業技(jì )術和高效團隊的情況下,一家企業完成數據庫的國(guó)産(chǎn)替代需要花(huā)上2~3年的時間,在這過程中(zhōng)既要面臨人力和時間成本,還要面臨評估費用(yòng)、業務(wù)影響等額外的成本負擔。
數據庫管理(lǐ)對開發、業務(wù)、運維等角色的技(jì )能(néng)和經驗要求較高,對于大多(duō)數用(yòng)戶來說,缺乏一站式的管理(lǐ)工(gōng)具(jù)和相關經驗,可(kě)能(néng)導緻管理(lǐ)效率低下、錯誤頻發、數據安(ān)全風險等問題。此外,由于國(guó)産(chǎn)和開源數據庫的服務(wù)生态尚不完善,缺乏專業技(jì )術人才和專業的運維工(gōng)具(jù),用(yòng)戶的系統可(kě)能(néng)面臨更大的風險。
基于信創大背景,美創科(kē)技(jì )針對用(yòng)戶目前的數據庫建設及網絡架構現狀,結合其業務(wù)情況以及國(guó)産(chǎn)化改造的具(jù)體(tǐ)訴求,提供數據庫國(guó)産(chǎn)信創改造方案,涵蓋:國(guó)産(chǎn)數據庫選型指導,幫助用(yòng)戶制定國(guó)産(chǎn)數據庫遷移方案,進行遷移實施,并且後續可(kě)持續提供國(guó)産(chǎn)數據庫運維服務(wù)。
美創站在中(zhōng)立視角,利用(yòng)自有(yǒu)“數據庫選型評估模型”,從功能(néng)、性能(néng)、應用(yòng)兼容性、運行優化等各維度為(wèi)用(yòng)戶提供信創數據庫替換建議,通過專業綜合評估,經過初步篩選、細項測試後,最終協助用(yòng)戶确認一款最适合的國(guó)産(chǎn)數據庫,幫助用(yòng)戶解決國(guó)産(chǎn)化數據選型困難。
面對異構場景,美創提供數據庫遷移測試、數據庫遷移實施等不同階段的數據轉換、遷移以及維護工(gōng)作(zuò)。
在數據遷移測試階段,協助用(yòng)戶搭建國(guó)産(chǎn)數據庫準生産(chǎn)環境,提供全業務(wù)功能(néng)和性能(néng)測試、數據一緻性校驗、高可(kě)用(yòng)測試以及測試過程中(zhōng)出現的問題的改造和優化。
數據庫遷移實施階段,基于測試結果,開展生産(chǎn)環境準備、割接遷移演練、正式割接實施,并進行數據庫性能(néng)監控、故障處理(lǐ)、性能(néng)優化等,協調并保障人員集中(zhōng)辦(bàn)公(gōng),确保問題能(néng)快速響應,快速溝通處理(lǐ),保障數據庫平穩,高效運行。
美創科(kē)技(jì )擁有(yǒu)豐富的數據庫運維經驗和完備的數據庫技(jì )術支持能(néng)力。具(jù)體(tǐ)包括:國(guó)産(chǎn)數據庫咨詢、健康檢查、版本管理(lǐ)、基線(xiàn)管理(lǐ)、故障處理(lǐ)、性能(néng)監控、性能(néng)優化、補丁分(fēn)析、安(ān)全加固、關鍵時間窗口保障、數據安(ān)全控制保障、培訓等“一站式”服務(wù)能(néng)力。
同時,美創提供全場景工(gōng)具(jù)化運維能(néng)力,美創自研的數據庫運行安(ān)全管理(lǐ)平台(OSM)聚焦數據庫運行安(ān)全管理(lǐ),聚焦數據庫運行安(ān)全管理(lǐ);融合AI技(jì )術和大數據模型,提供智能(néng)監控、預測和趨勢分(fēn)析,從被動響應到主動運維。實現工(gōng)具(jù)+專家,有(yǒu)效保障數據庫系統的持續穩定運行。