大數據已成為(wèi)現代社會的核心資源之一。随着信息技(jì )術的飛速發展，各行各業都在積極收集、分(fēn)析和利用(yòng)大數據來推動業務(wù)創新(xīn)和發展。然而，大數據的集中(zhōng)存儲和處理(lǐ)也帶來前所未有(yǒu)的安(ān)全風險，一旦數據洩露或被惡意利用(yòng)，将對個人、企業乃至國(guó)家安(ān)全造成嚴重後果。

确保數據安(ān)全是維護社會秩序、促進經濟發展的重要保障。大數據中(zhōng)包含大量的個人隐私信息。在大數據的采集、存儲和分(fēn)析過程中(zhōng)，往往涉及到個人的身份信息、交易記錄、位置信息等敏感數據。這些數據一旦洩露，将對個人隐私造成嚴重侵害，甚至導緻身份盜竊、欺詐等犯罪行為(wèi)的發生，保護數據安(ān)全是維護個人隐私權益的必然要求。

大數據的安(ān)全還關系到企業的商(shāng)業機密和競争優勢。在市場競争日益激烈的今天，企業的數據資産(chǎn)已成為(wèi)其核心競争力的關鍵組成部分(fēn)。一旦企業的數據被洩露或遭受攻擊，将導緻商(shāng)業機密外洩，進而威脅到企業的生存和發展。數據安(ān)全對于維護企業的商(shāng)業利益和競争優勢具(jù)有(yǒu)至關重要的作(zuò)用(yòng)。大數據安(ān)全也關系到國(guó)家安(ān)全和社會穩定。大數據技(jì )術在國(guó)家安(ān)全領域的應用(yòng)日益廣泛，如情報分(fēn)析、反恐打擊、網絡安(ān)全監測等。一旦大數據系統遭受攻擊或數據洩露，将對國(guó)家安(ān)全和社會穩定造成嚴重影響，确保大數據安(ān)全是維護國(guó)家安(ān)全和社會穩定的重要保障。

大數據的開放共享和流動也帶來了數據安(ān)全的新(xīn)挑戰。在大數據時代，數據的開放共享和流動已成為(wèi)推動數據價值釋放的重要手段。然而，這也帶來了數據安(ān)全的新(xīn)風險，如數據洩露、數據篡改等。在推動數據開放共享和流動的同時，必須加強對數據安(ān)全的保護和管理(lǐ)。

當前，國(guó)内外數據安(ān)全現狀呈現出複雜且多(duō)變的特征。在國(guó)内，我國(guó)政府對數據安(ān)全高度重視，出台了一系列法律法規，如網絡安(ān)全法、數據安(ān)全法和個人信息保護法等，為(wèi)數據安(ān)全提供了堅實的法律保障。同時，數據安(ān)全産(chǎn)業也在快速發展，技(jì )術創新(xīn)和國(guó)産(chǎn)化進程加速，為(wèi)數據安(ān)全提供了有(yǒu)力的技(jì )術支持。然而，數據安(ān)全挑戰和風險依然存在，數據洩露事件時有(yǒu)發生，對個人隐私、企業商(shāng)業機密和國(guó)家安(ān)全構成威脅。為(wèi)了應對這些挑戰，我國(guó)正在加強網絡安(ān)全教育和培訓，提升民(mín)衆和企業的數據安(ān)全意識和防範能(néng)力。

在國(guó)際上，全球網絡安(ān)全風險事件頻發，勒索軟件攻擊、數據洩露等事件不斷發生，對各國(guó)政府和關鍵部門構成嚴峻威脅。為(wèi)了應對這些挑戰，國(guó)際合作(zuò)成為(wèi)重要趨勢。國(guó)際電(diàn)信聯盟等組織鼓勵各國(guó)加強信息共享和能(néng)力建設，共同應對網絡安(ān)全威脅。同時，許多(duō)發達國(guó)家和地區(qū)已經将數據保護和數據安(ān)全上升到國(guó)家層面的高度，并出台了相關法律法規，如歐盟的《通用(yòng)數據保護條例》（GDPR），為(wèi)數據安(ān)全提供了法律保障。

在數據安(ān)全防護手段方面，各國(guó)和地區(qū)都在積極探索和實踐。常用(yòng)的防護手段包括安(ān)裝(zhuāng)安(ān)全容器、給文(wén)檔加密、使用(yòng)雲桌面、保障數據庫安(ān)全以及運用(yòng)數據防洩漏DLP等。這些手段可(kě)以有(yǒu)效識别關鍵數據、跨終端和網絡保護數據，并動态監測和阻斷數據洩露威脅，為(wèi)數據安(ān)全提供有(yǒu)力保障。

在深入探讨數據安(ān)全與保護機制時，必須認識到這是一個多(duō)維度、多(duō)層次且持續演進的複雜系統。為(wèi)了構建一個既全面又(yòu)精(jīng)細、既高效又(yòu)靈活，且能(néng)夠應對不斷變化的威脅環境的數據安(ān)全與保護體(tǐ)系，筆(bǐ)者從以下幾方面展開探讨并構建機制。

建立數據質(zhì)量監控體(tǐ)系，定期進行數據校驗和清洗，以及實施數據生命周期管理(lǐ)策略，确保數據的及時歸檔和銷毀。确保數據的完整性、準确性和時效性，提高數據質(zhì)量。明确數據安(ān)全保護的目标是基礎。首要任務(wù)是防止數據洩露、篡改和濫用(yòng)，确保數據在生命周期的每一個環節（從采集、存儲、傳輸、處理(lǐ)到銷毀）都得到妥善保護。為(wèi)此，應遵循最小(xiǎo)化數據收集原則，即僅收集完成業務(wù)所必需的最少數據，并嚴格限制數據的收集、處理(lǐ)和使用(yòng)目的，避免濫用(yòng)。

在技(jì )術手段方面，需要深化應用(yòng)數據加密、訪問控制、數據脫敏和數據備份與恢複等關鍵技(jì )術。數據加密應采用(yòng)先進的加密算法，如AES、RSA等，對敏感數據進行加密存儲和傳輸，同時加強密鑰管理(lǐ)，确保密鑰的安(ān)全性和便捷性。訪問控制應實施基于角色的訪問控制（RBAC）和多(duō)因素認證機制，根據用(yòng)戶角色和權限限制數據訪問，提高訪問安(ān)全性。數據脫敏應對敏感數據進行脫敏處理(lǐ)，如姓名(míng)、身份證号等，在不影響數據分(fēn)析效果的前提下保護隐私。同時，還應建立數據備份與恢複機制，定期備份數據，确保數據在丢失或損壞時能(néng)迅速恢複，同時備份數據應存儲在安(ān)全的環境中(zhōng)，防止被惡意訪問或篡改。

管理(lǐ)制度的完善是數據安(ān)全保護的重要一環。需要制定全面的數據安(ān)全政策，明确數據安(ān)全的目标、原則和責任，同時政策應不斷完善，以适應法律法規和業務(wù)需求的變化。在風險評估與監控方面，應建立數據安(ān)全風險評估機制，定期進行風險評估和監控，識别潛在的安(ān)全隐患，制定并實施相應的安(ān)全措施。此外，還應定期對員工(gōng)進行數據安(ān)全培訓，提高員工(gōng)的數據安(ān)全意識，鼓勵員工(gōng)報告發現的安(ān)全隐患，形成全員參與的數據安(ān)全文(wén)化。在應急響應方面，應建立數據安(ān)全事件應急響應機制，明确應急響應流程和責任主體(tǐ)，定期進行應急演練，提高組織應對數據安(ān)全事件的能(néng)力。同時，還應建立數據安(ān)全事件報告和處置流程，确保數據安(ān)全事件能(néng)夠得到及時、有(yǒu)效的處理(lǐ)和報告。

及時關注數據安(ān)全法律法規的發展動态是保障數據安(ān)全的重要措施。随着數據安(ān)全法律法規的不斷完善和更新(xīn)，需要确保數據安(ān)全保護機制符合法律法規的要求。為(wèi)此，應定期對數據安(ān)全保護機制進行審查和改進，以适應法律法規的變化。同時，還應加強數據安(ān)全法律法規的宣傳和培訓，提高員工(gōng)對數據安(ān)全法律法規的認識和理(lǐ)解。

在機制整合與協同方面，應探讨數據加密、訪問控制、數據脫敏等技(jì )術的整合方法，提高數據安(ān)全保護的整體(tǐ)效能(néng)。同時，還應優化數據安(ān)全保護流程，減少冗餘環節，提高工(gōng)作(zuò)效率。在跨組織數據共享、合作(zuò)中(zhōng)，應建立數據安(ān)全保護機制的協同機制，确保數據隐私得到保障，同時促進數據流動和共享。此外，還應加強數據安(ān)全保護技(jì )術與管理(lǐ)制度之間的協同配合，形成優勢互補、相互支撐的數據安(ān)全保護體(tǐ)系。這包括建立數據安(ān)全保護技(jì )術與管理(lǐ)制度的協調機制，确保兩者之間的無縫銜接和協同配合；同時，還應加強數據安(ān)全保護技(jì )術與業務(wù)需求的緊密結合，确保數據安(ān)全保護機制能(néng)夠切實滿足業務(wù)需求。

實時監控與預警是數據安(ān)全保護的重要手段。應定義并監控異常行為(wèi)指标和系統性能(néng)監控指标，如未經授權的訪問嘗試、數據異常傳輸、CPU使用(yòng)率、内存占用(yòng)等。同時，應設置合理(lǐ)的阈值，當異常行為(wèi)或系統性能(néng)達到或超過阈值時觸發預警。預警方式可(kě)以多(duō)樣化，包括郵件通知、短信提醒、系統日志(zhì)記錄等，以便及時傳遞安(ān)全信息，提高響應效率。為(wèi)了更高效地實現實時監控與預警，應建立數據安(ān)全監控平台，實現數據的實時監控和預警，同時監控平台應具(jù)備良好的可(kě)擴展性和易用(yòng)性，方便管理(lǐ)和維護。面對新(xīn)興威脅，要保持高度警惕。應持續監測數據安(ān)全态勢，關注新(xīn)興威脅的發展動态，如高級持續性威脅（APT）、物(wù)聯網安(ān)全威脅、人工(gōng)智能(néng)安(ān)全威脅等。此外，還應建立數據安(ān)全日志(zhì)審計和分(fēn)析機制，對數據安(ān)全事件進行日志(zhì)記錄和分(fēn)析，以便及時發現和處置潛在的安(ān)全風險。

數據安(ān)全與保護機制是一個複雜的系統工(gōng)程。需要綜合運用(yòng)技(jì )術手段和管理(lǐ)制度，建立全面、高效、靈活且适應性強的數據安(ān)全與保護機制。同時，還需要持續關注新(xīn)興威脅的發展動态和法律法規的變化，不斷更新(xīn)和完善數據安(ān)全保護策略。隻有(yǒu)這樣，才能(néng)确保數據的安(ān)全、可(kě)靠和合規使用(yòng)，為(wèi)大數據的健康發展提供有(yǒu)力保障。

來源：《網絡安(ān)全和信息化》雜志(zhì)

作(zuò)者：中(zhōng)國(guó)人民(mín)警察大學(xué)研究生院  李則宇