數據是發展數字經濟的重要資源，同時也是國(guó)家戰略資源和全球競争的關鍵資源，數據作(zuò)為(wèi)生産(chǎn)要素的流通使用(yòng)是數字革命的獨特特征。數據貫穿數字經濟發展的全部流程，與其他(tā)要素不斷組合叠代，加速交叉融合。世界各國(guó)也紛紛将大數據上升為(wèi)國(guó)家戰略，在數據資源、數據處理(lǐ)技(jì )術、數據産(chǎn)業等方面開展全方位的競争。同時，數據作(zuò)為(wèi)新(xīn)型生産(chǎn)要素，正被加速應用(yòng)于千行百業，融入生産(chǎn)、分(fēn)配、消費和社會服務(wù)管理(lǐ)等各環節。然而，數據“碎片化”與“孤島化”在一定程度上制約了數據要素的價值釋放，數據高效流通成為(wèi)數據要素價值有(yǒu)效釋放的重要前提。

習近平總書記對數據安(ān)全及數字經濟發展高度重視，在多(duō)個場合強調數據安(ān)全的重要性。數據要素的流通使用(yòng)有(yǒu)助于促進數據融合和資源整合，激活數據價值。然而，數據具(jù)有(yǒu)極易複制、非排他(tā)性、難追溯等特征。同時，随着數據流動的應用(yòng)場景不斷拓展，數據洩露、勒索、竊取、非法濫用(yòng)和交易等安(ān)全事件時有(yǒu)發生，數據交易黑色産(chǎn)業鏈活動日益頻繁，整體(tǐ)數據安(ān)全态勢依然嚴峻。由于參與數據流通與交易的數據要素資源通常是經過組織加工(gōng)的高質(zhì)量數據集，甚至可(kě)能(néng)涉及國(guó)家核心戰略利益，一旦發生針對數據流通環節的惡意事件，将造成較大負面影響，對數據要素市場的價值激活造成潛在威脅。具(jù)體(tǐ)來說，數據流通環節的安(ān)全風險産(chǎn)生主要有(yǒu)以下幾個方面的原因：一是數據流通合規要求難統一，不同國(guó)家和地區(qū)數據要素流通的法律法規和政策要求存在較大差距；二是數據流通涉及多(duō)方主體(tǐ)、多(duō)個環節，在數據大規模使用(yòng)時增加了數據的暴露面，從而對數據流通安(ān)全保障手段提出更高要求；三是在數據流通過程中(zhōng)，我國(guó)仍存在算力設施緊缺、數據流通基礎設施不完善等情況；四是區(qū)塊鏈、人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)興技(jì )術的發展為(wèi)數據流通安(ān)全帶來更多(duō)不确定性。

發展數字經濟需要築牢安(ān)全屏障，數據安(ān)全是重要的基礎支撐能(néng)力，也是統籌發展和安(ān)全的重要内容。數據流通安(ān)全是數據安(ān)全體(tǐ)系的重要組成部分(fēn)，事關數據要素在數字經濟市場中(zhōng)的合理(lǐ)配置與數據潛在價值的釋放。數據流通安(ān)全的全方位構建應從發展思維、極限思維與底線(xiàn)思維出發，以全局視野和戰略高度，确保數據安(ān)全與國(guó)家經濟社會進步的和諧統一，築牢數字時代的國(guó)家安(ān)全基石。具(jù)體(tǐ)包括以下3方面。

一是“資産(chǎn)”清晰，做實數據安(ān)全底線(xiàn)合規。加強制度體(tǐ)系建設，劃定法律監管紅線(xiàn)。在數據産(chǎn)權、流通交易、收益分(fēn)配、安(ān)全治理(lǐ)各項具(jù)體(tǐ)制度研究制定過程中(zhōng)，明确合規監管底線(xiàn)，分(fēn)類清理(lǐ)規範不适應數據要素流通發展需要的行政許可(kě)、資質(zhì)資格等事項，為(wèi)數據流通參與主體(tǐ)的探索提供穩定預期，進一步釋放各主體(tǐ)創新(xīn)活力和内生動力。把數據流通合規貫穿構建數據基礎制度體(tǐ)系全過程，加強數據安(ān)全制度建設，推動頂層設計與基礎制度相輔相成。推動構建數據安(ān)全多(duō)方協同治理(lǐ)體(tǐ)系，建立從管理(lǐ)體(tǐ)系、技(jì )術體(tǐ)系到運營體(tǐ)系一體(tǐ)化的系統工(gōng)程。同時，探索完善數據确權、數據開放、數據交易相關技(jì )術，推動重點場景下數據依法合理(lǐ)有(yǒu)效利用(yòng)和有(yǒu)序流動，促進以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟發展。推動重點行業與企業積極開展數據資産(chǎn)梳理(lǐ)、數據安(ān)全流動的風險評估和安(ān)全認證活動，掌握數據安(ān)全總體(tǐ)狀況，發現數據安(ān)全隐患，确定防護策略及預防風險行為(wèi)。

二是“場景”驅動，促進數據安(ān)全保障體(tǐ)系。充分(fēn)發揮市場等應用(yòng)場景的促進作(zuò)用(yòng)，開展數據流通先行試點探索，提升數據流通主體(tǐ)積極性，提高數據資源配置效率。推動有(yǒu)條件的地區(qū)先行先試，借鑒國(guó)内外數據流通經驗和其他(tā)生産(chǎn)要素流通模式，開展數據确權登記、價值評估、對接交易、收益分(fēn)配等流通環節試點工(gōng)作(zuò)。發揮數據交易機構的公(gōng)共職能(néng)作(zuò)用(yòng)，鼓勵數據供方與數據需方的溝通交流，主動貼近市場需求，充分(fēn)挖掘業務(wù)場景。支持企業開展數據流通實踐，探索數據流通推廣示範案例。針對國(guó)家、行業、地方、企業等不同層級，研究制定差異化的數據流通安(ān)全能(néng)力框架和管理(lǐ)規範。綜合考慮分(fēn)行業、分(fēn)領域的數據規模、數據類型、業務(wù)特點等因素，以數字場景及流程為(wèi)單元，形成統一性與靈活性相結合的安(ān)全手段與機制，引導各層級因地制宜、有(yǒu)的放矢地開展數據安(ān)全管理(lǐ)。建立健全動态更新(xīn)機制，密切關注數字經濟發展新(xīn)動向，深入分(fēn)析數據活動新(xīn)場景、新(xīn)業态帶來的安(ān)全風險，強化數據安(ān)全形勢研判和趨勢預警，确保安(ān)全能(néng)力保障體(tǐ)系能(néng)夠适應時代變遷、保持先進性。着力構建多(duō)層級、多(duō)要素、多(duō)場景的數據安(ān)全保障能(néng)力體(tǐ)系，打造全方位、立體(tǐ)化的數據安(ān)全治理(lǐ)“中(zhōng)樞”。

三是“價值”導向，激活數字産(chǎn)業安(ān)全貫通。鼓勵前沿技(jì )術創新(xīn)探索，為(wèi)數據流通提供創新(xīn)技(jì )術支持。近年來，随着隐私計算等前沿技(jì )術的逐步發展，提供“原始數據不出域，數據可(kě)用(yòng)不可(kě)見”的流通範式，用(yòng)以解決數據權益保障與安(ān)全保護的若幹問題。加緊研制技(jì )術标準，強化市場認知，鼓勵技(jì )術開源，推動隐私計算、區(qū)塊鏈、雲計算、人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)興技(jì )術的深度融合與協同，探索構建有(yǒu)效解決數據流通問題的技(jì )術支撐體(tǐ)系。在國(guó)家層面，推動建立數據安(ān)全科(kē)技(jì )創新(xīn)先行先試機制，面向政産(chǎn)學(xué)研各界發布“揭榜挂帥”榜單，明确目标導向和實施路徑。同時，加大協同創新(xīn)政策支持力度，推動形成龍頭企業牽頭、高校院所支撐、中(zhōng)小(xiǎo)企業廣泛參與的高水平創新(xīn)聯合體(tǐ)，在夯實基礎、突破“卡脖子”難題中(zhōng)實現多(duō)方共赢。在區(qū)域層面，鼓勵有(yǒu)條件的地區(qū)建設數字安(ān)全特色産(chǎn)業園區(qū)，積極承接國(guó)家重大科(kē)技(jì )項目，打造集聚創新(xīn)資源、彙聚優秀企業、培育創新(xīn)人才的區(qū)域特色産(chǎn)業集群，形成“技(jì )術+産(chǎn)業+資本”三位一體(tǐ)的良性發展格局。在人才培養方面，加快數字安(ān)全學(xué)科(kē)專業體(tǐ)系建設，鼓勵高校、職業院校圍繞行業急需設置新(xīn)興交叉專業。推動企業與院校聯合培養複合型人才，促進人才鏈與産(chǎn)業鏈、創新(xīn)鏈有(yǒu)效銜接。秉持開放包容理(lǐ)念，打通創新(xīn)鏈、産(chǎn)業鏈、價值鏈，充分(fēn)調動各方面的積極性和創造性。（翟立東）

來源：學(xué)習時報