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      國(guó)家數據局:數據産(chǎn)業和企業數據資源開發利用(yòng)政策即将出台
      發布時間:2024-08-28 閱讀次數: 2239 次

      數據要素社消息,8月27日,在2024數博會“激活數據要素潛能(néng),釋放新(xīn)質(zhì)生産(chǎn)力”交流活動中(zhōng),國(guó)家數據局黨組成員、副局長(cháng)陳榮輝出席,并重點介紹了數據産(chǎn)業和企業數據資源開發利用(yòng)兩個政策的起草(cǎo)情況。他(tā)表示,我國(guó)數據産(chǎn)業正呈現快速增長(cháng)的發展趨勢,未來幾年有(yǒu)望保持20%以上的年均增長(cháng)速度。

      “歡迎大家積極建言獻策,我們也将認真研究吸納,讓政策措施更具(jù)有(yǒu)針對性和可(kě)操作(zuò)性,讓企業有(yǒu)感、市場有(yǒu)感。”陳榮輝最後提到。



      關于促進數據産(chǎn)業發展的政策文(wén)件


      關于促進數據産(chǎn)業發展的政策文(wén)件,陳榮輝表示,國(guó)家數據局會同相關部門研究提出針對性的政策舉措,主要有(yǒu)四個方面的考量:

      一、加強數據産(chǎn)業規劃布局。堅持全國(guó)“一盤棋”,着重從優化産(chǎn)業結構、促進産(chǎn)業鏈協同、推動數據産(chǎn)業區(qū)域集聚三個方面,進行點、線(xiàn)、面體(tǐ)系化的布局。突出分(fēn)類指導,明确數據技(jì )術産(chǎn)業重點支持方向,加強區(qū)域協同。支持各地方因地制宜培育壯大數據産(chǎn)業引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局。

      二、培育多(duō)元化産(chǎn)業經營主體(tǐ)。重點培育一批從事數據資源彙聚、技(jì )術創新(xīn)、應用(yòng)賦能(néng)、流通交易、安(ān)全服務(wù)以及數據基礎設施建設的企業,持續提升産(chǎn)業競争力。

      三、繁榮數據産(chǎn)業生态。從數據技(jì )術創新(xīn)、資源開發利用(yòng)、流通交易市場、基礎設施建設、動态安(ān)全保障等各個方面進行系統部署,支持各類業态創新(xīn)發展。

      四、優化數據産(chǎn)業發展環境。重點從制度标準建設、财稅金融支持、人才培養體(tǐ)系等方面,加大政策供給和支持力度。在文(wén)件起草(cǎo)過程中(zhōng),不少地方和企業建議國(guó)家層面盡快出台數據企業的認定标準,國(guó)家數據局将加快推動相關工(gōng)作(zuò),推動數據企業培育體(tǐ)系,為(wèi)各類要素資源精(jīng)準支持數據企業發展提供指引。

      陳榮輝透露,這份文(wén)件目前正在按程序進一步廣泛征求大家意見,很(hěn)快就會出台實施。


      關于企業數據資源開發利用(yòng)的政策文(wén)件

      陳榮輝提到數據分(fēn)為(wèi)公(gōng)共數據、企業數據、個人數據三個方面,公(gōng)共數據文(wén)件很(hěn)快就會印發,企業數據資源開發利用(yòng)目前正在廣泛征求大家的意見,個人數據正着手在研究。

      關于企業數據資源開發利用(yòng)的政策文(wén)件,他(tā)表示前期國(guó)家數據局進行了大量調研,總體(tǐ)上來看企業數據價值潛力還有(yǒu)較大的釋放空間。聚焦企業反映較為(wèi)集中(zhōng)的問題,重點介紹四個方面的政策考量:

      一是保證企業合法用(yòng)數的權力。調研中(zhōng)發現,不少企業對其能(néng)夠對哪些數據進行開發,享有(yǒu)哪些權益存在着疑惑,特别是對于企業采集獲取的外部數據。将考慮企業對其合法獲取的數據,享有(yǒu)法律法規規定或合同約定的權力,規定企業在不損害國(guó)家安(ān)全、公(gōng)共利益和他(tā)人合法利益的前提下開發利用(yòng)數據,同時進一步明确由市場評價貢獻,按貢獻決定報酬的收益分(fēn)配原則。增強企業數據資源開發利用(yòng)的内生動力。

      二是推動企業數據的共享開放。在市場規律作(zuò)用(yòng)下,數據向平台企業和行業龍頭企業集聚,對這些資源富集企業掌握的數據,市場普遍充滿期待。出于商(shāng)業競争、數據安(ān)全等考慮,企業對開放這些數據存在一定的顧慮。對此,将提出支持行業龍頭企業發展鏈主作(zuò)用(yòng),帶動上下遊企業貢獻行業數據空間,促進大中(zhōng)小(xiǎo)企業數據共享共用(yòng),引導央國(guó)企、互聯網平台企業開放數據服務(wù)能(néng)力,支持建立基于可(kě)信第三方的互信合作(zuò)機制,促進跨主體(tǐ)、跨行業、跨領域數據可(kě)信流通和融合利用(yòng)。

      三是促進中(zhōng)小(xiǎo)企業用(yòng)“數”創新(xīn)。中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化基礎較弱,治數、用(yòng)數能(néng)力亟待提升,要深度推進數字化轉型,推動建立覆蓋研發、生産(chǎn)、銷售、服務(wù)、管理(lǐ)等各環節的企業數據資源體(tǐ)系,支持龍頭企業、平台企業等提供普惠性數據産(chǎn)品和技(jì )術工(gōng)具(jù),鼓勵有(yǒu)條件的地方向中(zhōng)小(xiǎo)企業提供公(gōng)益性數據服務(wù)。通過發放算力券、數據券等方式,加大對中(zhōng)小(xiǎo)企業采購(gòu)數據産(chǎn)品和服務(wù)的支持力度,降低中(zhōng)小(xiǎo)企業用(yòng)數成本。

      四是提升數據合規治理(lǐ)效能(néng)。近年來企業的數據合規意識不斷的增強,合規水平有(yǒu)很(hěn)大的提高,但對有(yǒu)效兼顧數據安(ān)全和創新(xīn),企業期待更清晰、更具(jù)操作(zuò)性的政策指引,穩定發展預期。所以文(wén)件提出,鼓勵企業在防範實質(zhì)性風險的前提下,針對不同敏感級别的數據和數據處理(lǐ)場景,采取差異化的數據安(ān)全與合規管理(lǐ)措施,優化内部合規審批流程。同時,持續完善包容審慎監管規則,建立健全容錯糾錯、盡職免責的機制,降低企業的合規成本。

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