“ 數據分(fēn)級分(fēn)類是數據安(ān)全保護的重要環節，對于防止數據洩露、滿足法律法規要求具(jù)有(yǒu)重要意義。”

在大數據時代，數據已成為(wèi)企業的核心資産(chǎn)，其安(ān)全性與合規性直接關系到企業的運營效率和法律合規性。

數據分(fēn)級分(fēn)類作(zuò)為(wèi)數據安(ān)全保護的重要手段，對于防止數據洩露、滿足法律法規要求具(jù)有(yǒu)重要意義。

本文(wén)将詳細介紹數據分(fēn)級分(fēn)類的實施步驟、方法以及最佳實踐，為(wèi)企業構建數據安(ān)全管理(lǐ)體(tǐ)系提供參考。

01     數據分(fēn)類分(fēn)級的重要性

數據分(fēn)級分(fēn)類是根據數據的敏感程度、價值、影響範圍等因素，對數據進行不同級别的分(fēn)類，并采取相應的保護措施的過程。這一過程不僅有(yǒu)助于提升數據管理(lǐ)的效率，還能(néng)有(yǒu)效降低數據洩露風險，确保企業合規運營。

數據分(fēn)類分(fēn)級的重要性主要體(tǐ)現在以下幾個方面。

（一）提升數據保護水平。通過對數據開展分(fēn)級分(fēn)類，能(néng)夠确保敏感數據得到最高級别的保護，防止數據洩露或被非法利用(yòng)。

（二）降低合規成本。明确哪些數據需要保護，哪些數據需要重點保護。有(yǒu)助于企業合理(lǐ)分(fēn)配資源，避免不必要的支出。

（三）提高決策效率。清晰的數據分(fēn)類體(tǐ)系有(yǒu)助于企業快速定位所需數據，提升決策效率。

（四）促進風險管理(lǐ)。通過分(fēn)級分(fēn)類，企業能(néng)夠更好地識别潛在風險，制定有(yǒu)效的風險管理(lǐ)措施。

二、數據分(fēn)級分(fēn)類的實施步驟

數據分(fēn)類分(fēn)級實施的主要步驟包括制定分(fēn)類分(fēn)級策略，對數據進行梳理(lǐ)，分(fēn)類、定級并标識，制定保護策略等。

（一）制定分(fēn)級分(fēn)類策略

首先，企業需要制定數據分(fēn)級分(fēn)類策略，明确分(fēn)級分(fēn)類的目的、原則、方法和流程。策略的制定應基于企業的業務(wù)需求、法律法規要求以及數據安(ān)全風險等因素。

目的：明确分(fēn)級分(fēn)類的目的，如提升數據保護水平、滿足合規要求等。

原則：遵循合法合規、分(fēn)類多(duō)維、分(fēn)級明确、從高就嚴以及動态調整等原則。

方法：結合行業領域、業務(wù)屬性、數據來源等維度進行分(fēn)類，根據敏感程度、影響範圍等因素進行分(fēn)級。

流程：制定詳細的實施流程，包括數據資産(chǎn)梳理(lǐ)、數據分(fēn)類、數據定級、審核标識管理(lǐ)、數據分(fēn)類分(fēn)級保護等步驟。

（二） 數據資産(chǎn)梳理(lǐ)

全面梳理(lǐ)企業擁有(yǒu)的所有(yǒu)數據資産(chǎn)，包括結構化數據和非結構化數據。了解數據的來源、存儲位置、訪問權限等信息，為(wèi)後續的分(fēn)類分(fēn)級工(gōng)作(zuò)打下基礎。

識别數據源：包括内部系統、第三方服務(wù)等。

數據映射：建立數據資産(chǎn)目錄，明确每項數據的屬性、位置、訪問權限等。

數據清洗：去除重複、冗餘數據，确保數據的準确性和完整性。

（三）數據分(fēn)類

根據制定的分(fēn)類方法，将數據資産(chǎn)按照一定的原則進行分(fēn)類。常見的分(fēn)類維度包括行業領域、業務(wù)屬性、數據來源等。

行業領域維度：将數據分(fēn)為(wèi)工(gōng)業數據、電(diàn)信數據、金融數據等。

業務(wù)屬性維度：根據數據的用(yòng)途、處理(lǐ)方式等進行分(fēn)類，如用(yòng)戶數據、業務(wù)數據、經營管理(lǐ)數據等。

數據來源維度：區(qū)分(fēn)内部數據、外部數據等。

（四） 數據定級

在分(fēn)類的基礎上，根據數據的敏感程度、影響範圍等因素，對數據進行定級。常見的定級方法包括基于價值、基于敏感程度、基于司法影響範圍等。

基于價值：将數據分(fēn)為(wèi)公(gōng)開、内部、重要核心等級别。

基于敏感程度：将數據分(fēn)為(wèi)公(gōng)開、秘密、機密、絕密等級别。

基于司法影響範圍：根據數據的跨境、跨區(qū)等特性進行定級。

（五）标識管理(lǐ)

分(fēn)類分(fēn)級結果進行審核，确保分(fēn)類分(fēn)級的準确性和合理(lǐ)性。同時，為(wèi)數據資産(chǎn)添加相應的标簽或标識，便于後續的管理(lǐ)和訪問控制。

（六）數據分(fēn)類分(fēn)級保護

根據分(fēn)類分(fēn)級結果，制定相應的數據保護措施，包括訪問控制、數據加密、數據脫敏、數據備份與恢複等。确保不同級别的數據得到相應的保護。

三、數據分(fēn)級分(fēn)類的常用(yòng)方法

當前，常見的數據分(fēn)類分(fēn)級方法依然是手工(gōng)方法。另外，也有(yǒu)部分(fēn)企業采用(yòng)系統自動分(fēn)類分(fēn)級的方法或者人工(gōng)+智能(néng)分(fēn)級的方法。但目前主流的還是手工(gōng)方法為(wèi)主，自動化方法為(wèi)輔。

（一） 人工(gōng)手動方法

傳統的數據分(fēn)類分(fēn)級主要依賴人工(gōng)手動完成，适用(yòng)于數據量不大、分(fēn)類分(fēn)級規則相對簡單的場景。人工(gōng)手動方法能(néng)夠确保分(fēn)類分(fēn)級的準确性和靈活性，但效率較低，成本較高。

（二）系統自動分(fēn)類分(fēn)級

随着技(jì )術的發展，越來越多(duō)的企業開始采用(yòng)系統自動分(fēn)類分(fēn)級的方法。通過标簽體(tǐ)系、知識圖譜、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )術，系統能(néng)夠自動對數據進行分(fēn)類分(fēn)級。這種方法大大提高了分(fēn)類分(fēn)級的效率和準确性，降低了人為(wèi)幹預的風險。

（三）人工(gōng)+智能(néng)混合方法

在很(hěn)多(duō)情況下，需要結合人工(gōng)和智能(néng)的混合方法進行數據分(fēn)類分(fēn)級。人工(gōng)幹預為(wèi)數據分(fēn)類提供上下文(wén)信息，而工(gōng)具(jù)和技(jì )術則實現效率和策略執行。這種方法能(néng)夠充分(fēn)利用(yòng)兩者的優勢，達到最佳的數據分(fēn)類分(fēn)級效果。

四、最佳實踐

（一）制定詳細的數據分(fēn)類分(fēn)級策略

策略應明确分(fēn)級分(fēn)類的目的、原則、方法和流程，确保分(fēn)級分(fēn)類工(gōng)作(zuò)的有(yǒu)序進行。同時，策略的制定應充分(fēn)考慮企業的業務(wù)需求、法律法規要求以及數據安(ān)全風險等因素。

（二）建立完善的數據資産(chǎn)目錄

全面梳理(lǐ)企業擁有(yǒu)的所有(yǒu)數據資産(chǎn)，建立詳細的數據資産(chǎn)目錄。目錄應包括數據的來源、存儲位置、訪問權限等信息，為(wèi)後續的分(fēn)類分(fēn)級工(gōng)作(zuò)打下基礎。

（三）選擇合适的分(fēn)類分(fēn)級方法

根據企業的實際情況選擇合适的分(fēn)類分(fēn)級方法。對于數據量不大、分(fēn)類分(fēn)級規則相對簡單的場景，可(kě)以采用(yòng)人工(gōng)手動方法；對于數據量大、分(fēn)類分(fēn)級規則複雜的場景，可(kě)以采用(yòng)系統自動分(fēn)類分(fēn)級或人工(gōng)+智能(néng)混合方法。

（四）定期進行數據分(fēn)類分(fēn)級審計

數據是動态的，每天都會創建、複制、移動和删除。因此，數據分(fēn)類分(fēn)級工(gōng)作(zuò)必須持續進行。企業應定期進行數據分(fēn)類分(fēn)級審計，檢查分(fēn)類分(fēn)級的準确性和合理(lǐ)性，及時調整和完善分(fēn)類分(fēn)級策略。

（五）加強數據保護措施

根據分(fēn)類分(fēn)級結果，制定相應的數據保護措施。對于敏感數據和高價值數據，應采取更加嚴格的保護措施，如訪問控制、數據加密、數據脫敏等。同時，建立數據備份與恢複機制，确保數據的安(ān)全性和可(kě)用(yòng)性。

數據分(fēn)級分(fēn)類是數據安(ān)全保護的重要環節，對于防止數據洩露、滿足法律法規要求具(jù)有(yǒu)重要意義。企業應制定詳細的數據分(fēn)類分(fēn)級策略，選擇合适的分(fēn)類分(fēn)級方法，建立完善的數據資産(chǎn)目錄，并加強數據保護措施。通過持續進行數據分(fēn)類分(fēn)級審計和調整完善策略，确保企業數據資産(chǎn)的安(ān)全性和合規性。