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      一文(wén)分(fēn)清:數據要素、數據資源、數據資産(chǎn)、數字資産(chǎn)、數據管理(lǐ)、數據治理(lǐ)、數字資産(chǎn)入表
      發布時間:2024-11-15 閱讀次數: 1110 次

      什麽是數據要素?

      《中(zhōng)共中(zhōng)央關于堅持和完善中(zhōng)國(guó)特色社會主義制度推進國(guó)家治理(lǐ)體(tǐ)系和治理(lǐ)能(néng)力現代化若幹重大的決議》(2019)首次将數據列為(wèi)生産(chǎn)要素。
      《關于構建更加完善的要素市場化配置體(tǐ)制機制的意見》(2020.3),數據成為(wèi)土地、勞動力、資本、技(jì )術之後的第五大生産(chǎn)要素。
      數據要素是一個經濟學(xué)術語,指參與到社會生産(chǎn)經營活動中(zhōng),為(wèi)所有(yǒu)者或使用(yòng)者帶來經濟效益的數據資源。它強調數據的生産(chǎn)價值,是數字經濟發展的基礎和關鍵資源。既來自個人衣食住行、醫(yī)療、社交等行為(wèi)活動,又(yòu)來自平台公(gōng)司、政府、商(shāng)業機構提供服務(wù)後的統計、收集等。
      數據要素就是數字化的信息,比如我們的手機号碼、郵箱地址、浏覽網頁(yè)的記錄等等,這些都是數據要素。它們可(kě)以被收集、儲存、分(fēn)析和利用(yòng),幫助人們更好地做出決策和解決方案。例如地圖應用(yòng),它會收集我們的出行數據,通過分(fēn)析這些數據,就可(kě)以知道哪些地方交通比較擁堵,哪些地方人流量大,從而為(wèi)我們提供更精(jīng)準的導航服務(wù)。這就是數據要素的作(zuò)用(yòng)。

      什麽是數據資源?

      數據資源是指能(néng)為(wèi)企業帶來價值的數據的集合,它不僅包括企業内部的數據,還包括外部的市場調研數據、用(yòng)戶生成數據等。當數據積累到一定規模後,除了原本記錄事務(wù)信息的功能(néng)外,還具(jù)有(yǒu)進一步挖掘更高價值的潛力。因此,數據資源不僅僅是原始的數據,還包括對這些數據進行處理(lǐ)、分(fēn)析後能(néng)夠得到的有(yǒu)價值的信息和洞察力。
      某個數據有(yǒu)潛在價值但還未經過加工(gōng),那這就是數據資源。如果這個數據加工(gōng)後成可(kě)以産(chǎn)生經濟利益的數據,那它就變成了數據資産(chǎn)。所以,數據有(yǒu)沒有(yǒu)價值,不是其本身決定,而是由需求決定,不同的使用(yòng)場景,同一數據的價值也不同。

      什麽是數據資産(chǎn)?

      數據資産(chǎn)是由個人或企業擁有(yǒu)或者控制的,能(néng)夠為(wèi)企業帶來未來經濟利益的,以物(wù)理(lǐ)或電(diàn)子的方式記錄的數據資源。這些數據可(kě)以是結構化數據,如數據庫中(zhōng)的表格,也可(kě)以是非結構化數據,如文(wén)本、圖像和視頻。數據資産(chǎn)被認為(wèi)是數字時代的最重要的資産(chǎn)形式之一。  
      以數據形式存在,可(kě)以進行分(fēn)析和利用(yòng)的資産(chǎn),數據資産(chǎn)的價值來自于數據中(zhōng)所包含的信息和洞察力。
      注:數據資源和數據資産(chǎn)之間存在區(qū)别,但它們又(yòu)緊密相關。
      數據資源更側重于數據的集合和原始狀态,而數據資産(chǎn)則強調數據的潛在或實際的經濟價值。不是所有(yǒu)的數據資源都能(néng)成為(wèi)數據資産(chǎn),隻有(yǒu)那些經過有(yǒu)效管理(lǐ)和分(fēn)析,能(néng)夠為(wèi)企業帶來經濟利益的數據資源,才能(néng)轉化為(wèi)數據資産(chǎn)。

      數據資源是企業的基礎,而數據資産(chǎn)則是企業在數字化時代的重要财富。通過對數據資源的合理(lǐ)管理(lǐ)和分(fēn)析,企業可(kě)以将其轉化為(wèi)能(néng)夠帶來經濟效益的數據資産(chǎn),從而支持企業的長(cháng)期發展和競争力提升。

      什麽是數字資産(chǎn)?

      數字資産(chǎn)是指利用(yòng)區(qū)塊鏈技(jì )術,将數字信息以代碼的形式表達,并通過網絡進行傳播、存儲和交易的資産(chǎn)。數字資産(chǎn)通常是基于區(qū)塊鏈技(jì )術的加密貨币、代币或數字藏品等。
      具(jù)有(yǒu)可(kě)衡量價值的、可(kě)在網絡上流通的資産(chǎn),像比特币、以太坊、EOS這些虛拟貨币,銀行賬戶裏的餘額,這些都屬于數字資産(chǎn)。數字資産(chǎn)的價值通常來自于其所代表的數據資産(chǎn)的價值,例如,數字版權、數字貨币、數字商(shāng)品等等。
      注:數字資産(chǎn)包含了數據資産(chǎn),但不僅僅是數據資産(chǎn)。數據資産(chǎn)交易往往涉及數據的使用(yòng)權或所有(yǒu)權,而數字資産(chǎn)交易則涉及代碼的買賣或轉移。 
      數據資源更側重于原始的數據和信息的集合,而數據資産(chǎn)則是從這些數據資源中(zhōng)提煉出的、具(jù)有(yǒu)明确經濟價值的部分(fēn)。不是所有(yǒu)的數據資源都能(néng)轉化為(wèi)數據資産(chǎn),隻有(yǒu)那些經過處理(lǐ)、分(fēn)析并能(néng)為(wèi)企業帶來經濟利益的數據資源才能(néng)被稱為(wèi)數據資産(chǎn)。

      什麽是數據管理(lǐ)?

      數據管理(lǐ)是對數據進行有(yǒu)效的收集、規劃、組織、存儲、保護、維護和利用(yòng)的過程。它的主要目标是将數據轉化為(wèi)有(yǒu)用(yòng)的信息,充分(fēn)有(yǒu)效地發揮數據的作(zuò)用(yòng),以支持業務(wù)決策和運營活動。

      什麽是數據治理(lǐ)?

      數據治理(lǐ)是對數據進行管理(lǐ)和控制的過程,以确保數據的合規性、規範性和價值。它的主要目标是為(wèi)企業提供高質(zhì)量、可(kě)靠和可(kě)信的數據資源,确保數據與企業的策略、合規性和業務(wù)目标相一緻。
      注:數據管理(lǐ)涉及數據的日常操作(zuò)和處理(lǐ),确保數據的可(kě)用(yòng)性、完整性和安(ān)全性,以支持業務(wù)操作(zuò)。而數據治理(lǐ)則涉及更廣泛的數據生命周期,包括數據的收集、存儲、使用(yòng)、保護、歸檔和删除等方面,數據治理(lǐ)不僅關注數據的基本管理(lǐ),還關注數據如何與組織的策略、合規性和業務(wù)目标相一緻。
      數據管理(lǐ)要做的更好,離不開數據治理(lǐ)的保障,數據治理(lǐ)要保障的好,離不開數據管理(lǐ)活動的輸入,數據管理(lǐ)水平達到一定階段的企業,進行數據治理(lǐ)的必要性很(hěn)大。
      數據治理(lǐ)方案與體(tǐ)系框架(PPT)

      什麽是數據資産(chǎn)入表?

      數據資産(chǎn)入表的專業術語是數據資産(chǎn)會計核算,指将數據确認為(wèi)企業資産(chǎn)負債表中(zhōng)“資産(chǎn)”一項,即數據資産(chǎn)進入資産(chǎn)負債表,在财務(wù)報表中(zhōng)體(tǐ)現其真實價值與業務(wù)貢獻。
      數據資産(chǎn)的會計核算處理(lǐ)在《暫行規定》之前并沒有(yǒu)明确的準則,因此很(hěn)多(duō)企業在研究和開發數據産(chǎn)品階段的支出通常是費用(yòng)化,直接計入損益表。然而,實際上有(yǒu)一部分(fēn)數據産(chǎn)品是滿足會計準則資産(chǎn)确認條件的,所以《暫行規定》出台後,企業現在可(kě)以将這部分(fēn)滿足條件的數據資産(chǎn)在資産(chǎn)負債表的相關科(kē)目進行列報和披露。
      在編制資産(chǎn)負債表時,企業需要根據重要性原則和實際情況,決定在無形資産(chǎn)或存貨項目下列報數據資産(chǎn)。具(jù)體(tǐ)的列報方式取決于數據産(chǎn)品的權屬是否發生轉移。

      數據資産(chǎn)入表能(néng)夠提升大衆對數據要素的認知,促進數據要素的交易與流通,進而對數據交易所提出更高的合規性、便利性等要求,有(yǒu)助于繁榮數據要素市場。

      數據資産(chǎn)入表全流程(萬字長(cháng)文(wén))

      數據資産(chǎn)如何轉化成數字資産(chǎn)?


      數據資産(chǎn)可(kě)以轉化為(wèi)數字資産(chǎn)通過以下幾個步驟:


      1. 數據收集和整合:首先需要對數據資産(chǎn)進行收集和整合,這可(kě)能(néng)涉及從不同來源收集數據,并将其整合到一個統一的數據存儲中(zhōng),例如數據倉庫或數據湖(hú)。


      2. 數據清洗和加工(gōng):接下來,需要對數據進行清洗和加工(gōng),以确保數據的質(zhì)量和準确性。這可(kě)能(néng)包括去除重複數據、糾正錯誤、填充缺失值等處理(lǐ)。


      3. 數據分(fēn)析和建模:通過數據分(fēn)析和建模,可(kě)以從數據資産(chǎn)中(zhōng)提取有(yǒu)用(yòng)的信息和見解。這可(kě)能(néng)涉及使用(yòng)統計分(fēn)析、機器學(xué)習、數據挖掘等技(jì )術來發現數據中(zhōng)的模式和趨勢。


      4. 價值創造:通過對數據資産(chǎn)的分(fēn)析和建模,可(kě)以發現新(xīn)的商(shāng)業機會、優化業務(wù)流程、改進産(chǎn)品和服務(wù)等,從而創造價值。


      5. 數字化資産(chǎn)化:最終,通過将數據資産(chǎn)轉化為(wèi)數字形式,并将其與其他(tā)數字資産(chǎn)(如軟件、知識産(chǎn)權等)結合,可(kě)以形成數字資産(chǎn),這些數字資産(chǎn)可(kě)以成為(wèi)組織或個人的财産(chǎn),并為(wèi)其帶來價值。


      通過這些步驟,數據資産(chǎn)可(kě)以轉化為(wèi)數字資産(chǎn),為(wèi)組織或個人帶來更多(duō)的商(shāng)業價值和競争優勢。



      來源:綜合互聯網資訊、數字菁英網等資訊整理(lǐ)。
      編輯:SCOC智城中(zhōng)國(guó) 公(gōng)共數據運營生态圈
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