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      生成式人工(gōng)智能(néng)數據跨境流動風險與治理(lǐ)
      發布時間:2025-01-06 閱讀次數: 722 次

      生成式人工(gōng)智能(néng)(Generative Artificial Intelligence,以下簡稱“GAI”)的訓練、研發與應用(yòng)離不開大規模、多(duō)樣化且實時更新(xīn)的數據支持。随着雲計算、物(wù)聯網等數字技(jì )術的持續發展,數據密集型跨境活動已成為(wèi)GAI産(chǎn)業發展的核心驅動力。近年來,以ChatGPT等大型語言模型為(wèi)代表的GAI技(jì )術迅速崛起,進一步揭示了跨境數據流動在全球人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業格局中(zhōng)的深刻影響與重要性。

      GAI數據跨境流動具(jù)有(yǒu)重要經濟價值和社會意義。全球範圍内,各國(guó)已逐漸認識到數據跨境流動在人工(gōng)智能(néng)發展中(zhōng)的重要性,并達成共識。2023年9月,中(zhōng)國(guó)與歐盟在“中(zhōng)歐高層數字對話”中(zhōng)就數據跨境流動與人工(gōng)智能(néng)議題展開了專門讨論,體(tǐ)現了國(guó)際社會對這一議題的高度關注。美國(guó)高級研究員Nate Picarsic亦指出,數據跨境流動不僅關乎全球經濟的運作(zuò),更深刻影響着國(guó)家在人工(gōng)智能(néng)标準制定和數據治理(lǐ)中(zhōng)的話語權。

      然而,當前GAI數據跨境流動的監管體(tǐ)系尚不完善,相關法律與政策框架存在諸多(duō)空白與不足。雖然我國(guó)在數據跨境流動方面已初步建立了基本的法律規範體(tǐ)系,但針對GAI數據跨境流動的專項研究與制度建設尚處于起步階段。2024年施行的《生成式人工(gōng)智能(néng)服務(wù)安(ān)全基本要求》(以下簡稱“《基本要求》”)雖對GAI服務(wù)提供者的安(ān)全标準提出了明确要求,但未對GAI數據跨境流動問題提供具(jù)體(tǐ)指引。此外,2024年國(guó)家層面發布的《促進和規範數據跨境流動規定》在調整數據出境合規框架的同時,未能(néng)為(wèi)GAI研發及應用(yòng)場景提供更為(wèi)細化的規範,導緻GAI服務(wù)提供者在合規實踐中(zhōng)面臨一定操作(zuò)性困境。與此同時,GAI數據跨境活動與現行法律體(tǐ)系之間仍存在較大差距,合規治理(lǐ)面臨嚴峻挑戰,這可(kě)能(néng)進一步制約GAI産(chǎn)業的可(kě)持續發展。GAI相關主體(tǐ)在進行跨境數據處理(lǐ)時,往往難以完全遵循數據出境的相關要求,這不僅可(kě)能(néng)侵害數據主體(tǐ)的權益,還可(kě)能(néng)對GAI模型的精(jīng)度與性能(néng)産(chǎn)生負面影響。

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